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不写一行代码,零基础接入MCP!Cursor、阿里云百炼、Open-WebUI、Cherry Studio接入10大最热门MCP工具实战流程!

阿里云百炼平台是一款一站式的大模型开发及应用构建平台,旨在帮助开发者和业务人员快速设计和构建大模型应用。用户可以通过简洁的界面操作,在短时间内开发出大模型应用或训练专属模型,从而将更多精力专注于应用创新。近期,阿里云百炼平台正式推出了全生命周期的MCP(Model-Connect-Protocol)服务,实现了从资源管理到部署运维的全流程自动化。用户仅需5分钟即可快速创建连接MCP服务的智能体(A

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#人工智能#python#语言模型 +2
最强Agent大模型!DeepSeek-V3-0324模型详细介绍与深度评测!

实际上,新款V3模型是国内首款、也是全球最强的具备强推理性能的对话模型,而在Agent技术大爆发的今天,这款模型才是DeepSeek盛名之下第一款具备工业级Agent开发能力的基础模型,甚至我相信未来,这款模型的影响力将不输于DeepSeek-R1模型。并且,得益于DeepSeek V3模型架构和R1模型架构完全一致,本地部署的R1模型可以无缝切换到V3模型,而若想进一步深入学习V3模型的Agen

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#人工智能#python#语言模型
60G内存+14G显存运行满血DeepSeek R1!Ktransformers+Unsloth联合部署方案实践!

采用KTransformers部署Unsloth动态量化DeepSeek R1满血模型的全网最高性价比部署方案!

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#人工智能#语言模型#python
从0手撕代码搭建MCP Client与Server!详解DeepSeek、ollama、vLLM接入MCP实战!

本期内容详解学习MCP必备技术基础,讲解MCP客户端、服务器开发方法及二者接入流程等等。

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#java#大数据#前端 +2
比肩DeepSeek!QwQ+ollama、vLLM、llama.cpp部署方案详解,个人&企业部署方案介绍!

QwQ是Qwen系列的大模型之一,专注于推理能力(reasoning)。相比于传统的指令微调(instruction-tuned)模型,QwQ 具备思考与推理(thinking and reasoning)的能力,因此在各种下游任务(特别是复杂问题)上,能实现显著的性能提升。QwQ-32B是该系列的中等规模推理模型,其性能可媲美当前最先进的推理模型,如和o1-mini。

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#人工智能
基于DeepSeek与Swarm的全场景多智能体客服实战解析(含全套源码)

这里需要注意的是,对于大多数在线服务的API来说,都需要通过API key来进行身份验证,尽管OpenWeather相对更加Open,有非常多的免费使用的次数,但身份验证仍然是必要的防止API被滥用的有效手段。而在Chat模型执行Function calling时,模型会根据用户提问的语义自动检索并挑选合适的函数进行使用,整个过程并不需要人工手动干预指定使用某个函数,大预言模型能够充分发挥自身的语

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#人工智能#语言模型
最强Agent大模型!DeepSeek-V3-0324模型详细介绍与深度评测!

实际上,新款V3模型是国内首款、也是全球最强的具备强推理性能的对话模型,而在Agent技术大爆发的今天,这款模型才是DeepSeek盛名之下第一款具备工业级Agent开发能力的基础模型,甚至我相信未来,这款模型的影响力将不输于DeepSeek-R1模型。并且,得益于DeepSeek V3模型架构和R1模型架构完全一致,本地部署的R1模型可以无缝切换到V3模型,而若想进一步深入学习V3模型的Agen

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#人工智能#python#语言模型
消费级显卡微调工业级大模型!仅需20G显存,QwQ-32B高效微调实战!

QwQ微调实战教程来啦,最低20G显存,快速打造定制化QwQ-32B推理大模型!

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#人工智能#python#语言模型
12项Agent智能体开发框架入门与选型丨工具对比分析与选型建议!

模型能力依赖:如你提到的DeepSeek-V3和GPT-4的强Agent能力可减少框架的复杂度,而弱模型需依赖框架的工程化补偿(如ReAct模式)。角色化设计:内置UserProxyAgent(用户代理)、AssistantAgent(执行AI)、GroupChat(多Agent会话)。可视化编排:支持拖拽式工作流设计(如Coze的节点式编辑器),内置预置模板(客服Bot、数据分析助手等) ,适合

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#人工智能#python#语言模型 +2
5分钟打造一个AI出行助手!最新版CherryStudio+高德MCP打造个人出行规划助理

本文通过CherryStudio和高德地图MCP,指导用户如何打造一个AI出行助手。首先,用户需下载并安装CherryStudio,然后获取大模型API-Key,如DeepSeek模型。接着,配置高德地图MCP服务器,包括注册高德开放平台、获取MCPkey,并在CherryStudio中设置MCP服务器。最后,通过调用高德MCP,用户可以规划行程,如旅游计划或城市步行路线。整个过程简单易行,即使是

#人工智能#网络协议
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