本文介绍了基于Agent-Lightning框架的SQL-Agent强化学习实战方法。项目采用运行与训练分离的架构设计，通过LangGraph实现SQL Agent的运行逻辑，记录自然语言到SQL转换的完整轨迹。训练模块利用veRL框架和GRPO算法，根据执行结果自动优化模型策略，形成"执行-反馈-优化"的闭环训练流程。实验在H800显卡上进行，通过Agent-Lightnin

阿里云百炼平台是一款一站式的大模型开发及应用构建平台，旨在帮助开发者和业务人员快速设计和构建大模型应用。用户可以通过简洁的界面操作，在短时间内开发出大模型应用或训练专属模型，从而将更多精力专注于应用创新。近期，阿里云百炼平台正式推出了全生命周期的MCP（Model-Connect-Protocol）服务，实现了从资源管理到部署运维的全流程自动化。用户仅需5分钟即可快速创建连接MCP服务的智能体（A

合同审核耗时数小时，AI只需几秒钟，成本降低99.97%！文档审核类Agent正在颠覆法务、财务等专业领域的工作方式。 本文深度拆解大模型Agent如何实现"自主推理+工具调用+知识检索"，让你彻底搞懂从票据到合同的智能审核原理。

不会编程也能做出真正能落地的 AI 产品——这篇文章将带你从 0 到 1，实战构建一个可执行、可交付的 Coze 多模态应用。通过真实案例与完整实践流程，你将看到一个人如何用 Coze 做出过去需要 5 人团队才能完成的 AI 自动化能力。

本文介绍了DeepSeek-V3.2大模型的特性、使用方法及与LangChain的集成。作为国内领先的AI模型，DeepSeek-V3.2在数学、编程和Agent性能方面表现优异，并已开源模型权重。文章提供了快速上手指南，包括API配置、基础调用示例和Function Calling流程。通过代码示例展示了如何实现天气查询功能，并演示了工具调用的完整流程。模型支持LangChain集成，开发者可通

Verl框架通过优化强化学习流程实现高效训练，在单卡A800上1.5B模型GSM8K准确率从49%提升至80%。其核心创新包括：采用vLLM加速推理（提速4-6倍）、GRPO算法省去Critic模型（节省30-40%显存）、三模型协作架构。教程涵盖从环境配置到评估部署全流程，重点解决推理慢、显存紧张、调度复杂等痛点。关键注意事项包括：保持训练/验证prompt一致性、合理设置批次参数、准确提取数学

Agent Kit：OpenAI推出的AI工作流编排工具 Agent Kit是OpenAI提供的端到端AI工作流平台，覆盖编排、发布、集成和评估全流程。核心功能包括： Agent Builder：拖拽式可视化流程设计 ChatKit：快速嵌入前端页面的开箱即用聊天组件 Evals：支持自定义指标的自动化评估优化 Connector Registry：统一管理数据源与工具接入 优势：降低实施成本，支

摘要：本文提出了一种名为Agentic-GraphRAG的新型架构，旨在解决垂直领域RAG系统面临的碎片化信息孤岛和上下文中毒问题。该架构结合Agent决策能力、知识图谱关联推理和向量检索语义匹配，通过OCR文档解析（MinerU/PaddleOCR-VL）和结构化信息抽取（LangExtract）构建高质量数据底座，实现了低成本高性能的智能问答系统。文章详细介绍了三大检索工具协同工作流程，并提供

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本文通过CherryStudio和高德地图MCP，指导用户如何打造一个AI出行助手。首先，用户需下载并安装CherryStudio，然后获取大模型API-Key，如DeepSeek模型。接着，配置高德地图MCP服务器，包括注册高德开放平台、获取MCPkey，并在CherryStudio中设置MCP服务器。最后，通过调用高德MCP，用户可以规划行程，如旅游计划或城市步行路线。整个过程简单易行，即使是