对于计算机来说，要想理解自然语言，需要把自然语言以一定的形式转化为数值，，是人工智能非常关键的一步。具体就是把一个维数为所有词的数量的高维空间嵌入到一个维数低得多的连续向量空间中，每个单词或词组被映射为实数域上的向量。而这种向量里面往往可以描述单词或者词组附近的上下文单词信息，捕获各种语义关系，从而使真真正正从中理解到这些自然语言。笔者认为，这种嵌入到低维度的方法，本质上是在做特征提取，并且通过降

实现一个简单的语音识别功能