1.引言本文主要介绍以下三个方面的内容：（1）Logistic Regression的基本原理，分布在第二章中；（2）Logistic Regression的具体过程，包括：选取预测函数，求解Cost函数和J(θ)，梯度下降法求J(θ)的最小值，以及递归下降过程的向量化（vectorization），分布在第三章中；（3）对《机器学习实战》中给出的实现代码进行了分析，对阅读该书LogisticRe