专为个人开发者和小微商户设计的轻量级聚合支付系统，直接运行就能收钱。支持微信、支付宝双通道扫码付款，不需要申请支付牌照或走官方签约流程，扫码即付，资金直达个人账户。后端用PHP开发，通过Alipay_Class.php和Mym.Wx.Api.php分别对接支付宝与微信官方接口，生成带时效性的动态收款二维码，并自动处理支付成功回调。前端用原生JS和Lquery.min.js实现交互，不依赖复杂框架，

开箱即用的PCIe协议级仿真环境，底层集成多版本Verilog PCIe IP核，覆盖Intel Stratix 10、Arria 10 US、Xilinx UltraScale+ USP及Intel Agilex pTile等主流FPGA平台。上层基于Cocotb构建Python驱动的自动化验证流程，内置cocotbext-pcie扩展库、标准Makefile编译脚本、GitHub Action

想把模型预测控制（MPC）真正用起来？这个资源包提供从理论到落地的完整链条。先讲清楚状态空间建模、滚动时域优化、硬/软约束处理和闭环稳定性依据，所有推导步骤都带说明，不是只甩公式。配套代码分两套：MATLAB版本适合快速验证算法逻辑，含QP求解封装、在线优化调度、结果可视化；C++版本侧重工程部署，结构清晰，接口明确，方便嵌入实时控制系统。四个案例层层递进：双积分系统帮你建立MPC基本直觉；倒立摆

提供一套完整可直接上手的旅游景点推荐系统毕业设计资源，基于Python和Django框架开发，支持Windows本地一键部署（双击install.bat和run.bat即可启动）。包含已调试通过的全部源代码、初始化好的MySQL数据库文件（db.sql）、结构清晰的毕业论文（Word格式）、简明说明文档（txt）以及高清功能演示视频（MP4）。系统具备用户注册登录、景点信息增删改查、协同过滤推荐算

直接跑起来就能用的农业图像识别小系统，专为本科生毕业设计准备。用Python写的，核心是CNN模型，能识别水稻、小麦、玉米等作物叶片上的常见病虫害，比如稻瘟病、小麦赤霉病、玉米螟虫害这些。上传一张叶子照片，后台自动分析，返回最可能的病害类型和可信度分数。整个系统是Flask搭的Web应用，带前端页面（templates）、静态文件（static）、SQLite本地数据库（identifier.sq

直接导入微信开发者工具就能跑的AI对话小程序模板，基于TypeScript开发，内置AI聊天页（ai-chat）、crypto-js加密支持、towxml富文本渲染、miniprogram-api-typings类型定义和通用工具函数。项目结构严格遵循微信小程序规范，包含标准app.、app.ts、project.config.和tsconfig.配置，node_modules与miniprogr

一个纯Java SE实现的个人记账程序，不依赖数据库，所有数据存放在account.txt和pwd.txt两个文本文件里，支持用户登录、收入支出录入、账户余额实时统计。主程序MoneyManager.java启动即用，配套完整的项目结构（含Account、User、Method等核心类），.idea配置和out/production编译目录已预置，JDK 8或更高版本安装后双击运行或命令行java

直接运行main.py就能跑通轴承故障诊断全流程：自动加载西储大学CWRU数据集（按0HP/1HP/2HP/3HP工况分目录），通过preprocess.py完成振动信号切片、归一化和标签编码，构建训练集、验证集和测试集；WDCNN模型在train目录下完成训练，所有损失曲线、准确率变化和日志实时写入logs文件夹，支持TensorBoard一键可视化；附带wdcnn.png模型结构图，requi

直接解压即用的 Spring 5.2.6 完整开发资源集合，包含全部官方模块源码（beans、context、aop、mvc、jdbc、tx、websocket、jms、cache、task、util、lang、oxm、jee、tool 等），结构清晰，支持逐层查阅实现细节。内置标准 JavaDoc（javadoc-api）和 Kotlin 友好文档（kdoc-api），方便多语言项目参考。doc

用Python通过标准以太网TCP/IP协议直接对接西门子S7-300和S7-400 PLC，无需额外OPC服务器或驱动软件；支持从xls文件（如plc_tags.xls、tags.xls）自动加载PLC变量地址与数据类型，完成批量读取和写入操作；采集结果可一键导出到Excel，也支持将Excel中编辑好的值回写至PLC；附带基于PyQt5开发的简易图形界面PLCData.ui，运行截图plc.p