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k8s CrashLoopBackOff

ingress-service-pods1、列出podskubectl get po -n kube-system输出:NAMEREADYSTATUSRESTARTSAGEtraefik-ingress-5488dc6fb4-z79x50/1...

#k8s
kafka commit mode

er<K, V> ackListener) {Assert.state(!this.isAnyManualAck || !this.autoCommit,"Consumer cannot be configured for auto commit for ackMode " + this.containerProperties.getAckMode(

#大数据#java
Spark Streaming vs Flink vs Storm vs Kafka Streams vs Samza:选择你的流处理框架

和技术的出现,数据增长率可能还会加速。      从技术上讲,这意味着大数据处理将变得更加复杂和具有挑战性。许多用例(例如移动广告,欺诈检测,出租车预订,护理监控等)需要在数据到达时实时进行处理,以便做出快速可行的决策。这就是分布式流处理变得非常流行的原因。    现在有许多开源流式计算框架可用。有趣的是,几乎所有这些框架都是在过去几年中发展起来的。因此,对于理解和区分流式框架而言,新人很容易混淆

#大数据#java
到底了