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机器学习实战(用Scikit-learn和TensorFlow进行机器学习)(六)

上一节讲述了线性模型,Logistic回归模型,Softmax模型,他们这种通过定义损失函数,然后计算损失函数的梯度,并求平均值来更新参数。下面介绍一种新的模型。六、支持向量机(Support Vector Machines)  支持向量机(SVM)是一种非常强大的机器学习模型,能够进行线性、非线性分类、回归问题,还能检测异常值。SVM特别适用于复杂但小型或中型的数据集的分类。1、线性S

#机器学习#python#sklearn
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