什么是不平衡问题？一个我们最常想到的不平衡问题是：目标类别的不平衡。比如猫狗数据标注数量差异比较大。但这只是类别个数这一个输入特性。将不平衡问题分成四种类型，如下表：1. 类别不平衡：前景和背景不平衡、前景中不同类别输入包围框的个数不平衡；2. 尺度不平衡：输入图像和包围框的尺度不平衡，不同特征层对最终结果贡献不平衡；3. 空间不平衡：不同样本对回归损失...

一、多层感知机（MLP）原理简介多层感知机（MLP，Multilayer Perceptron）也叫人工神经网络（ANN，Artificial Neural Network），除了输入输出层，它中间可以有多个隐层，最简单的MLP只含一个隐层，即三层的结构，如下图：...

Logistic函数是一种常用的S形函数，是比利时数学家 Pierre François Ver-hulst 在1844-1845 年研究种群数量的增长模型时提出命名的，最初作为一种生态学模型。...

存在问题：1. 利用基于图像的目标直接检测不能充分利用视频数据中内在的、丰富的时间信息，所以提倡对远程视频对象模式进行检测2.传统的LSTM不能从根本上模拟连续帧之间的对象关联。解决方案：基于上述两点问题，故提出了关联LSTM去处理连续帧之间的关联问题：关联LSTM不仅可以目标对象的位置和分类，也能够关联特征去表示每个输出对象（通过最小化这些特征之间的匹...

在机器学习中使用pickle1. Python之pickle的用法（用于序列化和反序列化数据）该pickle模块实现了二进制协议，用于对Python对象结构进行序列化和反序列化Pickling是将Python对象层次结构转换为字节流的过程，而 “ unpickling”是逆运算，将字节流（来自二进制文件或类似字节的对象）转换回对象层次结构的过程。python2.7导入import cPickle;

一、多层感知机（MLP）原理简介多层感知机（MLP，Multilayer Perceptron）也叫人工神经网络（ANN，Artificial Neural Network），除了输入输出层，它中间可以有多个隐层，最简单的MLP只含一个隐层，即三层的结构，如下图：...