本次实践将在IDE（Pycharm或VSCode）上使用WSL2+Ubuntu22.04+Tensorflow+GPU进行机器学习训练。基本原理是在IDE中拉起WSL2中的Python解释器，并运行Python程序。要运行Conda+Tensorflow+GPU你可能需要进行以下准备工作。， 也可以通过以下cmd命令进行提前克隆（需要安装git程序）。2.查看此示例进行WSL2+Ubuntu22.

本次实践将在IDE（Pycharm或VSCode）上使用WSL2+Ubuntu22.04+Tensorflow+GPU进行机器学习训练。基本原理是在IDE中拉起WSL2中的Python解释器，并运行Python程序。要运行Conda+Tensorflow+GPU你可能需要进行以下准备工作。， 也可以通过以下cmd命令进行提前克隆（需要安装git程序）。2.查看此示例进行WSL2+Ubuntu22.

方式很多，此处选择一个简便的方法，从Microsoft Store下载安装，下载完成后点击打开即会cmd自动进行安装。

本次实践将在IDE（Pycharm或VSCode）上使用WSL2+Ubuntu22.04+Tensorflow+GPU进行机器学习训练。基本原理是在IDE中拉起WSL2中的Python解释器，并运行Python程序。要运行Conda+Tensorflow+GPU你可能需要进行以下准备工作。， 也可以通过以下cmd命令进行提前克隆（需要安装git程序）。2.查看此示例进行WSL2+Ubuntu22.

这几年AI技术突飞猛进，各种名词层出不穷——机器学习、深度学习、大模型、智能体、AI应用……它们到底是啥？有什么用？未来会怎么发展？今天就用大白话给你讲清楚！

稀土(REEs, Rare Earth Elements)是化学元素周期表中的一组特殊元素，包括镧系元素和钪、钇共17种元素。电子特性：稀土元素的4f电子层使其具有优异的磁、光、电性能广泛应用：从智能手机、电动汽车到军事装备、绿色能源技术战略资源：全球供应链高度集中，中国是主要生产国稀土掘金(Juejin)是一个面向中国开发者的技术社区平台，名称巧妙地将"稀土"这一战略资源与"掘金"(挖掘价值)相

本次实践将在IDE（Pycharm或VSCode）上使用WSL2+Ubuntu22.04+Tensorflow+GPU进行机器学习训练。基本原理是在IDE中拉起WSL2中的Python解释器，并运行Python程序。要运行Conda+Tensorflow+GPU你可能需要进行以下准备工作。， 也可以通过以下cmd命令进行提前克隆（需要安装git程序）。2.查看此示例进行WSL2+Ubuntu22.

扣子空间现在属于内测阶段，必须要有邀请码哦。下面来看看依次看看它主打的四个能力（生产力、专家能力、灵活协作、能力拓展）介绍吧。