交叉熵损失函数衡量的是预测概率分布与真实概率分布之间的差异，其公式为：是样本数量（在这里是4000）。是类别数量（在这里是5，因为矩阵是5x4000的）。是真实标签概率分布矩阵 (P) 中第 (i) 个样本的第 (j) 个类别的概率。是预测概率分布矩阵 (Q) 中第 (i) 个样本的第 (j) 个类别的概率。这里的是整个数据集上的平均交叉熵损失。这个公式的输出是一个标量值，表示了模型预测与真实标签

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