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Linux下创建进程简介

在博文https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/108940548中简单介绍了Windows下通过函数CreateProcess创建进程的过程,这里简单介绍下Linux下通过fork函数创建进程的过程。很早之前在https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/45690745中也曾介绍

TorchVision中使用FasterRCNN+ResNet50+FPN进行目标检测

TorchVision中给出了使用ResNet-50-FPN主干(backbone)构建Faster R-CNN的pretrained模型,模型存放位置为https://download.pytorch.org/models/fasterrcnn_resnet50_fpn_coco-258fb6c6.pth,可通过fasterrcnn_resnet50_fpn函数下载,此函数实现在torchvis

#pytorch
TensorRT简介

NVIDIA TensorRT是一种高性能神经网络推理(Inference)引擎,用于在生产环境中部署深度学习应用程序,应用有图像分类、分割和目标检测等,可提供最大的推理吞吐量和效率。TensorRT是第一款可编程推理加速器,能加速现有和未来的网络架构。TensorRT需要CUDA的支持。TensorRT包含一个为优化生产环境中部署的深度学习模型而创建的库,可获取经过训练的神经网络(通常使用32位

OpenCV中cvBlobsLib的编译与使用

OpenCV的cvBlobsLib库的作用类似于matlab中的regionprops函数。cvBlobsLib库的编译:首先从http://opencv.willowgarage.com/wiki/cvBlobsLib#Blobextractionlibrary下

opencv使用cvFindContours提取联通域

转自:http://hi.baidu.com/irmosgarden/blog/item/8ce0174c54b307fad72afcbc.html// m_imgFeature为黑白目标图像,白色为前景,黑色为背景// 注意此函数会修改m_imgFeature内容。若其不可更改,应另建立副本// 1. count contourCvMemStorage* storage = ...

#list#算法
OpenCV提取轮廓(去掉面积小的轮廓)

转自:http://www.kaixuela.net/?p=23#include <stdio.h>#include "cv.h"#include "cxcore.h"#include "highgui.h"#include <iostream>using namespace std;#pragma comment(lib,"cv.lib"...

#list
C/C++中#pragma once的使用

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四元数与旋转矩阵之间的转换

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Effective C++改善程序与设计的55个具体做法笔记

Scott Meyers大师Effective三部曲:Effective C++、More Effective C++、Effective STL,这三本书出版已很多年,后来又出版了Effective Modern C++。More Effective C++的笔记见:https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/102990753E...

目标检测算法YOLOv7简介

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