
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
深度学习概述
开源深度学习模型部署工具箱MMDeploy简介及安装
解析、创建Excel文件的开源库OpenXLSX介绍

MNIST数据库介绍及转换!
2014年Ross B. Girshick(RBG)等人在CNN的基础上设计了R-CNN模型,R-CNN(Region-based Convolution Neural Networks, 或Regions with CNN features, R-CNN)摒弃了传统的滑动窗口(通过多尺度滑动窗口确定所有可能的目标区域)和人工选取特征的方法如HOG和SIFT,将候选区域算法Selective Se
什么是”云”:迁移至云端。在云中运行。在云中存储。从云端访问----当今时代,似乎一切都在"云"中进行。但是,"云"究竟是一个什么样的概念?简单来说,云就是互联网连接的另一端,你可以从云端访问各种应用程序和服务,也可以在云端安全存储你的数据。"云"之所以如此强大,有以下三个原因:你不需要对"云"进行维护
目标检测算法YOLOv4简介

使用libtorch加载YOLOv8生成的torchscript文件进行目标检测

将LabelMe工具目标检测标注生成的json文件转换成COCO json格式

之前在https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/124766283 中介绍过深度学习中的优化算法AdaGrad,这里介绍下深度学习的另一种优化算法RMSProp。RMSProp全称为Root Mean Square Propagation,是一种未发表的自适应学习率方法,由Geoff Hinton提出,是梯度下降优化算法的扩展。如下图所示







