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Tensorflow的MNIST进阶教程CNN网络参数理解

背景之前博文中关于CNN的模型训练功能上是能实现,但是研究CNN模型内部结构的时候,对各个权重系数ww,偏差bb的shape还是存在疑惑,为什么要取1024,为什么取7*7*64,最近找到了一些相关资料,对这个问题有了新的理解,下面和大家分享一下。

#cnn#网络
Linux下的代码代码复制和转移方案(FTP配置)

背景方案手敲GirhubU盘FTP小结背景最近换了几个平台来做机器学习,从Windows到阿里云的CentOS,再到笔记本重安的Ubuntu,涉及到一些如何在Linux下管理代码的方法,因为我自己是小白,所以也没有什么太好的方案。就简单的说一下自己用过的办法好了。方案手敲代码大法yes,没看错。这种方案是用来作对比的。如果你清楚的明白自己的代码版本之间有什么差异,或者需要轻微改动几行

#centos
跟着TensorFlow的进阶级教程实现MNIST库的训练

背景介绍代码实现及结果小问题ResourceExhaustedError的原因及解决方式Saver()进行模型存储及恢复再说一下DL的运行时间吧优质资源分享背景介绍做这件事的初衷有二:①做完入门级的,自然要进阶一下。②之前做到的准确率只有92%,据说进阶版可以把准确率做到99.2%步骤还是参考TensorFlow的中文教程,自然没有上次那么简单,有些坑掉进去了,好歹最后爬

到底了