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模式识别与机器学习

知识点一 贝叶斯分类贝叶斯判别准则:已知各个分类的发生概率,判断某一事件或物品属于哪一个分类,比较P(w1∣x)与P(wi∣x)P(w_1|x)与P(w_i|x)P(w1​∣x)与P(wi​∣x)的大小,大的那个就是x所属类别连续性随机变量使用条件概率密度函数,离散型随机变量使用条件概率KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '&' at positi

#机器学习#概率论#人工智能
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