另外，如果要接国内的模型服务，网络代理的配置要在 compose 文件里提前处理好，否则会踩很多莫名其妙的连接错误。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、Markdown 等多种格式的文档处理，知识库的分块策略、Embedding 模型选择、检索召回逻辑都可以细粒度配置，这对于需要精准问答的企业场景来说差异很大。最后抛一个我最近在思考的问题，欢迎有经验的同学在评论区聊聊：在多 Agent

摘要：本文分享了作者利用AI技术优化公司财务发票录入流程的实践。通过尝试OCR识别、AIAgent平台和开源RAG框架FastGPT，最终实现了发票信息的自动识别与结构化处理，并直接同步至飞书表格。该方案解决了手动录入效率低、易出错的问题，同时支持私有化部署确保数据安全。可视化工作流让非技术人员也能参与流程优化，显著提升了迭代效率和团队协作。文章还探讨了可视化工具在业务多变场景的优势，并邀请读者分

FastGPT 私有化部署：直接配置你自己的 API Key，平台层面零抽成、零溢价，你付给 OpenAI/DeepSeek/Claude 多少钱，就是多少钱，FastGPT 不从中间赚差价。- 随着使用规模扩大（日均请求量增加），Dify 云服务版的成本会随调用量上涨，而 FastGPT 私有化部署的平台成本始终为零，只有 API 费用随量增长，规模越大优势越明显。- Coze：平台内置模型（如