直接可用的第十四届蓝桥杯嵌入式省赛STM32G4参考工程，基于STM32G431RB芯片，使用STM32CubeMX生成的HAL库框架，完整包含LED、按键（KEY）、LCD显示、ADC采样、定时器（TIM）等核心外设驱动代码。Src目录下有main.c、Key.c、LED.c、LCD.c、Display.c、MyADC.c等模块化源文件，Inc目录提供对应头文件如Key.h、LCD.h、MyAD

基于STM32F407开发的智能手环完整固件工程，支持实时心率检测（通过PPG算法逻辑）、血压粗略估算（结合脉搏波传导时间与心率推算）、三轴加速度计计步（MPU6050驱动已集成）、环境温湿度数据采集（需外接DHT22或SHT30等模块）、OLED屏幕显示（含中文字库ziku.crf和位图图标bmp.crf）、按键交互、蜂鸣器提示及LED状态指示。底层包含I2C通信驱动（iic.crf）、定时器中

本文提出ATHOME，一种面向智能家居的自动可调无线充电框架，通过解析几何方法精确计算有限能量存储设备的最优充电功率，并动态调节多个充电器的输出，在保证设备持续工作的前提下最小化总充电功率。实验与仿真验证了其高效性与可扩展性。

基于Python和Django开发的可直接运行的电商商品推荐系统，内置SQLite数据库（db.sqlite3），支持用户注册登录、商品浏览、标签筛选、收藏夹管理、星级评分及实时个性化推荐展示。核心推荐逻辑封装在recommend_shopping.py中，兼容协同过滤与基于内容的推荐策略；前端采用HTML+CSS+JS模板（login.html、shopping.html等），集成自定义temp

本文探讨了边缘计算中如何在2GB内存设备上高效运行大语言模型（LLM），重点介绍了mnn-llm技术、内存优化策略和量化计算等关键方法。通过磁盘嵌入、智能分块和W4A8量化等技术，实现了在ARM架构CPU上的高效推理，为智能音箱和车载助手等边缘设备提供了可行的解决方案。

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