摘要第四周末我们立下一句 flag——"下周开始让它真正'聪明'起来"。本周就来兑现。团队从"让系统稳定跑、能用"正式进入"让 AI 深度嵌入学习闭环"的阶段，目标是把"智能"这层从能调通推进到调得准、调得狠。三位组员分别围绕①错题本与智能诊断 Agent、②course-ai 后端线接通真实大模型 + RAG 检索 + 多 Agent 调度、③登录 / 对话 / 密码重置的全链路前端接通展开。

本周团队正式进入"交互与教学智能体"核心模块的代码落地阶段。本周的关键命题是：如何将前期设计的 5 个接口、3 条原则和"学—练—诊—反馈"教学闭环，高质量地转化为可运行、可测试、可维护的工程代码。三位组员分别聚焦于核心后端实现、全链路系统维护与智能体调试，最终完成了端到端闭环的代码级验证。

第一周团队完成了项目脚手架、PostgreSQL、Redis、MinIO、Neo4j、pgvector 等基础设施的搭建，工程上属于"打地基"阶段。这三条线并非彼此独立，而是构成一条自下而上的依赖链——AI 业务依赖画像数据驱动选题与回流、画像系统依赖认证体系识别用户、前端依赖三者共同提供的接口完成交互。任何一条线不交付，最小闭环都无法走通。下文按模块分述本周成果，最后用一节专门梳理三条线的协同点