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【全网最全】机器学习梯度求解汇总:标量/向量/矩阵求导看这一篇就够了

我们最熟悉的是一元函数的导数。yfxy=f(x)yfx因为自变量只有一个,所以函数只能沿着 x 轴这一个方向变化。f′xf'(x)f′x就可以表示函数在这一点附近变化得快不快。但是多元函数就不一样了。zfxyz=f(x,y)zfxy它的自变量有两个,点 (x,y) 可以在平面上向很多方向移动。也就是说,函数值 z 的变化不再只对应一个方向,而是和移动方向有关。这时如果只说“导数”,就不够准确了。因

#机器学习#矩阵#人工智能
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我们最熟悉的是一元函数的导数。yfxy=f(x)yfx因为自变量只有一个,所以函数只能沿着 x 轴这一个方向变化。f′xf'(x)f′x就可以表示函数在这一点附近变化得快不快。但是多元函数就不一样了。zfxyz=f(x,y)zfxy它的自变量有两个,点 (x,y) 可以在平面上向很多方向移动。也就是说,函数值 z 的变化不再只对应一个方向,而是和移动方向有关。这时如果只说“导数”,就不够准确了。因

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