二、十周课程：从原理到实战课程设计覆盖了 AI 辅助开发的完整生命周期。以下是每周的关键主题：第 1-2 周：LLM 基础与 Agent 架构从 LLM 的工作原理讲起，深入 Prompt Engineering 的实战技巧，然后进入 Agent 架构的关键概念——工具调用、函数调用、Model Context Protocol (MCP)。第二周的作业是从零构建一个 Coding Agent，并

我就是双非野鸡二本经济学转Agent的，结果把 Agent 这条路跑通之后，简历项目亮点直接写满，后面成功拿到offer30kLLM工作最近还发了2w多的年终奖，舒坦！简单说就是你拿到offer后能不能快速上手干活儿做项目，至于学历背景，本科以上基本满足大部分公司的绝大部分职业方向门槛了。下面我直接把我当时走通的路线讲明白，你照这个节奏去做，基本不会偏。后面一个偶然的机会我去听了一个腾讯、字节等大

【CV第一篇】计算机视觉四大基本任务修炼一途，乃窃阴阳，夺造化，转涅槃，握生死，掌轮回。武之极，破苍穹，动乾坤！！——《武动乾坤》计算机视觉（Computer Vision，CV）是一门研究使机器如何"看"的学科，换句话说，就是用计算机实现人的视觉功能——对客观世界的三维场景的感知、识别和理解！计算机视觉涵盖的内容丰富，需要完成的任务也非常多，但其中最基本的任务包含四项：分类、定位、检测和分割；可

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP），包括文本分类、命名实体识别、问答、语言建模、摘要、翻译、多项选择和文本生成等任务场景。计算机视觉（Computer Vision，CV），包括图像分类、目标检测等任务场景音频处理（Audio），包括自动语音识别和音频分类等任务场景。多模态（Multimodal），包括表格问答、光学字符识别、从扫描文档提取信息、视频分类

HuggingFace Transformer 框架向上可以兼容 BERT、GPT、T5、LLaMA、Alpaca、Baichuan 等数千个预训练大模型，向下可以兼容 PyTorch、TensorFlow、JAX 三个最热门的深度学习库（可以直接使用一个框架训练模型，然后用另一个加载和推理）。架构优雅，每个定义的 Python 模块均完全独立，方便使用者修改和快速研究实验。拥有统一的接口规范，使

例如数据分析场景中，模型生成Python脚本用于生成表格、绘制图表，再输出执行结果。相比自然语言回答，精准性和可复现性更高，但对执行环境要求高，需在隔离受控环境中运行以规避风险。会根据问题选择召回策略、决定是否多次搜索、过滤重复结果，还能将高价值信息回写知识图谱库。相较传统RAG，事实性、一致性和上下文控制更优，适合企业内部知识问答、查阅最新资料等场景。模型生成初稿后，自我审查评估并修正问题，得到

【本段核心】如果实在没啥项目阅历，能够看看知乎知学堂的AILLM研发课，最为讲的就是ai agent的使用研发，除了模型调用、对接、搭建外，还有很多「实战项目」拆解，自己做完能够写到简历里，求职面试的时候也不虚。【本段核心】现在很多公司都在入局AI，ai agent研发需求很大，“钱景”吊打普通研发者。说直接一点，如果你是刚入行的小白，一年能拿个二三十万。

我就是双非野鸡二本经济学转Agent的，结果把 Agent 这条路跑通之后，简历项目亮点直接写满，后面成功拿到offer30kLLM工作最近还发了2w多的年终奖，舒坦！简单说就是你拿到offer后能不能快速上手干活儿做项目，至于学历背景，本科以上基本满足大部分公司的绝大部分职业方向门槛了。下面我直接把我当时走通的路线讲明白，你照这个节奏去做，基本不会偏。后面一个偶然的机会我去听了一个腾讯、字节等大

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP），包括文本分类、命名实体识别、问答、语言建模、摘要、翻译、多项选择和文本生成等任务场景。计算机视觉（Computer Vision，CV），包括图像分类、目标检测等任务场景音频处理（Audio），包括自动语音识别和音频分类等任务场景。多模态（Multimodal），包括表格问答、光学字符识别、从扫描文档提取信息、视频分类

就像十几年前移动互联网刚兴起的时候，那时候会搞安卓APP的人，哪怕学历不高，现在很多都成了大佬。现在是AI Agent的黄金窗口期，需求大，但能踏踏实实干实事的人太少。你要做的就是能成为那个能干活的人。“钱景”是肯定有的，重点是怎么拿到offer。现在这行正处于爆发期，月薪3-4w很常见，搞得好年薪80万往上都有可能，大量高薪酬待遇岗都在招，我们这种中小厂都能给到40w税后。不用太纠结学历，AI