https://blog.csdn.net/qq_30262201/article/details/102653652

本文转自：https://blog.ailemon.me/2017/05/08/physiognomys-new-clothes/不久前， 上海交通大学的两位研究者发布了一项题为“利用脸部照片自动推断犯罪性”的研究，利用基于有监督的机器学习的方法，根据人的脸部特征预测一个人是否有犯罪倾向，“准确率接近90%”。该研究在国内外引起了广泛的争议。近日，谷歌的几名研究员撰文对这一研究进行了批驳，回顾了.

一、ImageNet Evolution以下五篇论文是深度学习的破冰著作，见证了卷积神经网络越来越深，效果越来越好，其中ResNet更是在原始网络结构上有了新的突破~~[Nature15] Deep Learning：摘自Yann LeCun和Youshua Bengio以及Geoffrey Hinton三人合著发表在nature2015的论文[NeurIPS12] ImageNet Cla...