中值滤波就是基于排序统计理论的一种能够抑制噪声的非线性信号处理技术，它的基本原理是选取图像中某一个像素点的邻域窗口，将窗口内的灰度值按从小到大进行排列，取中间的灰度值作为整个窗口的灰度值，这个过程中能够消除孤立的噪声点，让像素值更加接近真实值。中值滤波一般使用二维模板，一般窗口为奇数区域，如3*3，5*5等，其计算公式如下。其中，f(x,y)表示原始的图像，g(x,y)表示处理后的图像。

维纳滤波是一种基于最小均方误差原则的线性滤波方法。它的基本原理是建立图像退化模型，将图像噪声模型化，通过滤波器对图像进行滤波来实现去噪效果。其中X(x,y)是需要估计的维纳滤波系数，将（2）式进行展开。取值，有利于提高噪声模糊图像的复原效果。其中噪声和信号是独立无关的，所以。其中f(x,y)是参考图像，数学描述可用下列式子表示。进行求导，可得维纳滤波公式。(x,y)是估计图像。

中值滤波就是基于排序统计理论的一种能够抑制噪声的非线性信号处理技术，它的基本原理是选取图像中某一个像素点的邻域窗口，将窗口内的灰度值按从小到大进行排列，取中间的灰度值作为整个窗口的灰度值，这个过程中能够消除孤立的噪声点，让像素值更加接近真实值。中值滤波一般使用二维模板，一般窗口为奇数区域，如3*3，5*5等，其计算公式如下。其中，f(x,y)表示原始的图像，g(x,y)表示处理后的图像。