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VMWare虚拟机桥接模式无法上网提示 "connect: Network is unreachable"

今天在VMWare上装了台虚拟机,当我选择桥接模式,并且配完静态IP和DNS后,手动ping百度,结果提示"connect: Network is unreachable"。一开始以为是防火墙的问题,于是敲命令"chkconfig iptables off"以及"service iptables stop"关了防火墙,但是仍然没有效果。到网络适配中查看,没有VMWare相关的网络适配器,这

#桥接模式
VMWare HostOnly不能上网解决

VMWare HostOnly模式下,使用的是VMnet1适配器,默认我们的网络是没有共享给HostOnly的子网的,如果需要,就需要在网络连接中进行设置,选中本地连接,右键属性,切到共享页,勾选允许访问这个时候,会提示,需要将网段变更为192.168.137.0,点击确定。然后到虚拟机中进行设置更改网段这个配置完,我们在虚拟机中也设置到同一个网段,加上

Redis 批量删除键

在日常工作中,可能会遇到一些情况需要批量Redis中匹配的键,Redis本身并没有提供按照指定模式删除匹配的键的功能,可以删除一个,或者多个,在linux环境下,可以通过管道命令传递给Redis,但是在Window下,就不是很方便。当然还一种方法是我们自己写程序,找出这些键,然后一个个删除。这里要介绍的方式主要借助于Redis Desttop Manager和以及命名空间的概念。在指定Key的时候

使用Jenkins构建Maven项目

1、选择新建Maven项目;2、添加项目名、描述;3、勾选丢弃旧的构建;4、勾选参数化构建过程,把分支名称单独处理;5、编辑源码管理块;6、编辑Build配置;7、编辑Post Steps,处理构建完成后做的事情,因为CI服务器是Windows服务器,所以添加Execute Windows batch command,这里的作用是将新的构建好的内容,

单体应用对比微服务

说起微服务,首先要对比的是传统的单体应用。单体应用是最早的应用形态,不需要太关注整体性能,项目规模中小型时,开发和部署都挺方便。简单谈谈他的优缺点。单体应用优点:方便调试,代码都在一起;没有分布式开销,所有服务都在本地容器内;中小型项目可以快速迭代,不需要太多资源单体应用容易造成的问题:版本管理难:当项目规模变大时,代码容易产生冲突。稳定性差:局部服务有问题,可

DevOps的三大原则

DevOps的三大原则:1、基础设施即代码(Infrastructure as Code)DeveOps的基础是将重复的事情使用自动化脚本或软件来实现,例如Docker(容器化)、Jenkins(持续集成)、Puppet(基础架构构建)、Vagrant(虚拟化平台)等2、持续交付(Continuous Delivery)持续交付是在生产环境发布可靠的软件并交付给用户使用。而持续部署

IDEA GsonFormat插件 Json字符串自动生成实体类

安装不用说,plugins里搜索GsonFormat,install完重启IDEA。初始状态,一段json:{"id": 0,"title_hello": "aaa","children": [{"id": 9,"title_hel

Kafka Security 配置SSL

#!/bin/bash# 生成服务器keystore(密钥和证书)keytool -keystore server.keystore.jks -alias machine03.zheng.com -validity 365 -keyalg RSA -storepass leonzheng -keypass leonzheng -genkey -dname "C=CN,ST=FJ,L=FZ,

#kafka
Spring JdbcTemplate批量更新速度很慢的问题

由于一次要执行很多条插入语句(5w条),通常通过mysql写原生的插入语句会有类似的格式:insert into TableAAA(f1,f2) values (f11v,f21v),(f12v,f22v)...执行速度上是没有问题,大概5,6秒。在用JdbcTemplate的时候,就是用batchUpdate方法来写批量执行的语句:String sql = "insert

#spring
Mongodb 查询指定时间范围的数据

今天用mongodb查昨天某个collection产生的记录数量,在mysql里面可以用between..and..或者 >、>=、mongodb有自己的语法。mongodb里比较,用 "$gt" 、"$gte"、 "$lt"、 "$lte"(分别对应">"、 ">=" 、"db.CollectionAAA.find({ "CreateTime" : { "$gte" : ISODate(

#mongodb
到底了