Ground truth最近在做计算机视觉方面的一些工作，刚刚入行，懂得比较少，很多东西需要慢慢学习积累。即日起开始总结部分内容，以自己复习为根本出发点，可能比较low，无所谓啦～机器学习经常遇到ground truth一词，根据知乎回答，字面意思为地面真值，地面实况，可理解为以某种参考值为认定的真实值。比如，对某医学图像，含解剖结构，找某个医生进行边缘勾画，这个参考值，就成为了算法评价采...

经典卷积分类网络一点废话：CNN网络主要特点是使用卷积层，这其实是模拟了人的视觉神经，单个神经元只能对某种特定的图像特征产生响应，比如横向或者纵向的边缘，本身是非常简单的，但是这些简单的神经元构成一层，在层数足够多后，就可以获取足够丰富的特征。从机制上讲，卷积神经网络与人的视觉神经还真是像。下面进入正题。LeNet（1998）网络基本架构为：conv1 (6) -&

经典卷积分类网络一点废话：CNN网络主要特点是使用卷积层，这其实是模拟了人的视觉神经，单个神经元只能对某种特定的图像特征产生响应，比如横向或者纵向的边缘，本身是非常简单的，但是这些简单的神经元构成一层，在层数足够多后，就可以获取足够丰富的特征。从机制上讲，卷积神经网络与人的视觉神经还真是像。下面进入正题。LeNet（1998）网络基本架构为：conv1 (6) -&