数据库为了保证一致性，在执行读写操作时往往会对数据做一些锁操作，比如两个client同时修改一条数据，我们无法确定最终的数据到底是哪一个client执行的结果，所以需要通过加锁来保证数据的一致性。但是锁操作的代价是比较大的，往往需要对加锁操作进行优化，主流的数据库MySQL，PG等都采用MVCC（多版本并发控制）来尽量避免使用不必要的锁以提高性能。HBase也是使用MVCC来进行并发控制。sql标

1、perf安装sudo yum install perf2、perf使用Perf包含22种子工具的工具集，以下是最常用的5种：2.1 perf-listPerf-list用来查看perf所支持的性能事件，有软件的也有硬件的。List all symbolic event types.perf list [hw | ...

go build [-o 输出名] [-i] [编译标记] [包名]如果参数为***.go文件或文件列表，则编译为一个个单独的包。当编译单个main包（文件），则生成可执行文件。当编译单个或多个包非主包时，只构建编译包，但丢弃生成的对象（.a），仅用作检查包可以构建。当编译包时，会自动忽略'_test.go'的测试文件。-ooutput 指定编译输出的名称，代替默认的包名。...

为了提供对不同数据访问的一致接口，Hadoop借鉴了Linux虚拟文件系统的概念，引入了Hadoop抽象文件系统，并在Hadoop抽象文件系统的基础上，提供了大量的具体文件系统的实现，满足构建于Hadoop上应用的各种数据访问需求。通过Hadoop抽象文件系统，MapReduce目前可以运行在基于HDFS的集群上，也可以运行在基于Amazon S3的云计算环境里。Hadoop文件系统APIjava

LevelDB 和 BoltDB 都是k/v存储，LevelDB的实现是基于LSM树，没有事务，LevelDB实现了一个日志结构化的merge tree，将随机的写变成顺序写，每次都把数据写入新文件。LSM树而且通过批量存储技术规避磁盘随机写入问题。 LSM树的设计原理是把一颗大树拆分成N棵小树， 数据首先写入到内存中，在内存中构建一颗有序小树，随着小树越来越大，内存的小树会flush到磁盘上..

1.K8s 的持久化存储支持在支持持久化存储方面，K8s 提供了内嵌原生 Driver 的方式连接外部的常见存储系统例如 NFS、iSCSI、CephFS、RBD 等来满足不同业务的需求。但由于存储生态本身也在不断演进，使用 K8s 内嵌的方式来支持不断变化的存储系统在成本和时效上都会对 K8s 项目自身带来巨大的挑战。所以和其他服务管理系统一样，K8s 逐渐的将存储系统的具体实现从主项目中分离出