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(转贴).NET环境下水晶报表使用总结

作者:李洪根 微软MVP        E-MAIL:lihonggen0@163.com水晶报表是一个优秀的报表开发工具,本人在开发通用管理系统的时候,所有报表都使用水晶报表,其简单、易用和强大的功能令笔者倍加喜爱,现将水晶报表使用手记呈现给大家。 一、在使用自带的水晶报表时,请注册,否则只能使用30次水晶报表注册码注册号:6707437608密码:AAP5GKS0000GDE100DS 二、使

#.net#数据库
MVC框架、mvp

MVC框架MVC全名是Model View Controller,是模型(model)-视图(view)-控制器(controller)的缩写,一种软件设计典范,用于组织代码用一种业务逻辑和数据显示分离的方法,这个方法的假设前提是如果业务逻辑被聚集到一个部件里面,而且界面和用户围绕数据的交互能被改进和个性化定制而不需要重新编写业务逻辑MVC被独特的发展起来用于映射传统的输入、处理和输出

vs版本的选择

vs2005 vx2008 vx2010 2~3年更新一次。对于一般项目,建议选择版本是当前年往后减1-2年即可,如果是想减少风险或想增加新特性则另当别论。如果版本太新则资料不够,面对的问题需要自已解决,书,blog,经验。研发与开发人员是不同的,研发人员、MVP一般都会选择最新的,有些是Beta版开发,而项目的开发需考虑的方面比较多。当然还需要考虑此版本是不是过渡版,新特性多不多等。项目还要考虑

#sql#服务器
执行后台任务的利器——Hangfire

今年1月31日,在微软的MVP 2015社区大讲堂上,我给大家分享了一个演讲:在ASP.NET应用中执行后台任务。其中介绍了三种技术的应用:QueueBackgroundWorkItem、Hangfire和Azure WebJobs。当时由于时间关系,对三者都是简要介绍。今天想和大家着重介绍下Hangfire。Hangfire是一个开源且商业免费使用的工具函数库。可以让你非常容易地

基于.net搭建热插拔式web框架(实现原理)

第一节:我们为什么需要一个热插拔式的web框架?模块之间独立开发假设我们要做一个后台管理系统,其中包括“用户活跃度”、“产品管理”、"账单管理"等模块。每个模块中有自己的业务特性,这些模块都与具体业务高度耦合,很难由一个团队开发完所有模块。这样看来,由数据事业部的同事来开发“用户活跃度”模块,产品事业部的同时来开发“产品管理"模块会显得更加合理。现在我们假定由不同团队开发不同业

如何看待腾讯CDC部门的解散?

如何看待腾讯CDC部门的解散?我一直不看好这种独立设计部门、独立开发部门的组织结构方式,解散是迟早的事,就像各大互联网公司把无线部门分拆出去一样。互联网、移动互联网产品迭代如此之快,只有完整、独立的产品开发团队才是最适合快速的响应这个市场的方式。最好是一个团队的核心目标所依赖的资源这个团队都是具备的,从产品设计到产品开发到市场运营等,大家同甘共苦为同一个目标奋斗,不用四处求人,否则只会越来越慢。

团队成员梁飞专访:阿里巴巴分布式服务框架Dubbo

Dubbo是阿里巴巴内部的SOA服务化治理方案的核心框架,每天为2000+ 个服务提供3,000,000,000+ 次访问量支持,并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点。Dubbo自2011年开源后,已被许多非阿里系公司使用。项目主页:http://code.alibabatech.com/wiki/display/dubbo/Home-zh为了使大家对该框架有一个深入的了解,本期

整理了一些SQL数据库技巧

一.怎样删除一个表中某个字段重复的列呀,举个例子 表[table1] id name 1 aa 2 bb 3 cc 1 aa 2 bb 3 cc 我想最后的表是这样的 id name 1 aa 2 bb 3 cc 回答: 将记录存到临时表#t中,重复的记录只存一条,然后将临时表#t中的记录再存回原表中,注意“select distinct id,class,name”要包含你需要的所有字段,否则有

#sql#数据库
阿里云实时数据仓库Hologres&Flink

ODS层的数据同步需要将数据从业务表格监控数据的实时变化,将变化数据写入到DataHub中,同步业务表格RDS(MySQL)的变更数据有多种方法,较为简单的方法,可以直接使用阿里云的DataWorks数据同步功能,此处选择更加泛用的flinkCDC方法来实现。支持数据湖场景,支持JSON等半结构化数据,OSS、DLF简易入仓。专注实时场景:数据实时写入、实时更新,写入即可见,与Flink原生集成,

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#阿里云#数据仓库#flink
数据库, 数据仓库, 数据集市,数据湖,数据中台

数据仓库就是为了解决数据库不能解决的问题而提出的。那么数据库无法解决什么样的问题呢?这个我们得先说说什么是OLAP和OLTP。数据库的大规模应用,使得信息行业的数据爆炸式的增长,为了研究数据之间的关系,挖掘数据隐藏的价值,人们越来越多的需要使用OLAP来为决策者进行分析,探究一些深层次的关系和信息。但很显然,不同的数据库之间根本做不到数据共享,就算同一家数据库公司,数据库之间的集成也存在非常大的挑

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#数据库
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