1、笔者公众号：知行研究院（ID：ZXAcademy），欢迎关注^_^2、武汉理工大学计算机专业课程汇总：https://mp.weixin.qq.com/s/6dkvO2BgI4kowqM3y84jtQ更多内容，请关注笔者公众号下载3、笔者的其他平台：我的第二个CSDN博客：https://blog.csdn.net/cxh1231，最新内容将在此发布我的个人网站：https://www.zxd

1. 概述PyTorch是一个开源的Python机器学习库，其前身是著名的机器学习库Torch。2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch，它是一个面向Python语言的深度学习框架，不仅能够实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络，这是很多主流深度学习框架比如Tensorflow等都不支持的。PyTorch既可以看作加入了GPU支持的num

1. 什么是clipboard.js？在clipboard.js官网（网址：https://clipboardjs.com/）上，它是这么介绍的：A modern approach to copy text to clipboardNo Flash. No frameworks. Just 3kb gzipped简而言之，就是现代化的文本复制工具，不依赖Flash，不不赖框架，压缩后仅3kb大小。

开发项目基本情况：开发模式：前后端分离开发前端：PHP7.3，jquery-2.1.1后台：SSM，Maven遇到的问题：前端有一个订单提交页面，将数据JSON通过ajax提交到后台，后台响应数据，进行验证并保存到数据库，然后返回订单号。后台能够请求ajax，能够将订单信息保存到数据库。但是，后台的return的json无法在前端获取到，因而无法执行success...

说明：这是武汉理工大学计算机学院【算法设计与分析】课程的第一次实验第一题：分治法与中位数问题>>点击查看WUTer计算机专业实验汇总谨记：纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。一、问题描述输入任意一串数字，输出这个数字串的中位数（如果数字个数为偶数，则输出中间lian两个数的平均值）。二、实验代码完整VS 2017项目：https://github.com/cx...

〇. 项目源码https://gitee.com/ZXAcademy/...相比较于此文，如上项目源码做了如下修改：新增数据库脚本（database目录下）调整数据库列名（PaperMapper.xml中）修改了一处BUG（主页，修复了点击更改按钮后，update页面的输入框不显示旧数据）项目演示见本文第三章。一、项目框架.二、项目源码.三、项目演示.

本文主要内容：第4章　不确定性推理方法第4章　课后作业第5章　搜索求解策略第5章　课后作业第6章　进化算法及其应用第6章　课后作业第4章　不确定性推理方法通过本章内容学习，学生能够正确理解不确定推理中的基本问题，能够根据产生式规则库绘制推理路线图，能够应用可信度推理方法计算结论的不确定程度，并能对该结果进行分析。能够应用证据理论推理方法计算结论的不确定程度，并能对该结果进行分析。认识现实世界不确定

本文主要内容：第7章　群智能算法及其应用第8章　人工神经网络及其应用课程论文第9章　机器学习与专家系统第7章　群智能算法及其应用通过本章内容学习，学生能够正确理解粒子群优化算法公式中各部分含义，能够应用粒子群优化算法算法求解车辆路径问题，能够正确理解蚁群算法模型，能够对基本蚁群算法的改进模型进行评价，能够应用蚁群算法模型进行复杂工程问题求解。

第6章 进化算法及其应用1、以下属于两点交叉的有( )A、X1= 1000110　X2= 1011001B、X1= 1000110　X2= 1011001C、X1= 1000110　X2= 1011001D、X1= 1000110　X2= 1011001第7章 群智能算法及其应用1、基本的粒子群优化算法为： 其中参数ψ1和ψ2表示( )。A、惯性权重B、加速度常数C、位置参数D、速度参数

文章目录第1章 绪论第2章 知识表示第3章 确定性推理方法第4章 不确定性推理方法第5章 搜索求解策略第5章 课后作业