logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

【数据库】MS SQL Server 2008 R2 安装教程

说明:这是武汉理工大学计算机学院【数据库】课程软件SQL Server 的安装教程>>点击查看WUTer计算机专业实验汇总谨记:纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。一、下载链接迅雷下载:复制下文磁链后打开迅雷ed2k://|file|cn_sql_server_2008_r2_enterprise_x86_x64_ia64_dvd_522233.iso|466288...

#数据库
Windows下使用Jenkins持续集成与持续部署Gitee上的Spring Boot项目完整教程

在大学的课程学习,非常注重团队协作的培养,在企业开发中,团队协作开发项目的场景更是甚多。另外,在当下的热门技术栈中,微服务开发模式、前后端分离开发模式逐渐盛行,Spring Boot、VUE等热门技术,更是吸引了众多技术人员。当下的项目开发过程中,人们更加追求高内聚、低耦合,特别是前后端分离开发模式的提出。但是,做到低耦合的同时,也有一系列的问题产生。比如在团队协作开发过程中,后台开发人员新开发了

#linux#maven#运维
从服务器基础环境配置到搭建Docker+Gitlab+Gitlab Runner,完整介绍Spring Boot项目的持续集成与持续交付具体实现!

1. 序言在大学的课程学习,非常注重团队协作的培养,在企业开发中,团队协作开发项目的场景更是甚多。另外,在当下的热门技术栈中,微服务开发模式、前后端分离开发模式逐渐盛行,Spring Boot、VUE等热门技术,更是吸引了众多技术人员。当下的项目开发过程中,人们更加追求高内聚、低耦合,特别是前后端分离开发模式的提出。但是,做到低耦合的同时,也有一系列的问题产生。比如在团队协作开发过程中,后台开发人

#java#docker#linux
【课程·研】高性能计算机网络 | 学堂在线习题解答:期末考试

本文主要内容:一、判断题(1~20)二、填空题(21~25)三、单选题(26~45)四、多选题(46~65)一、判断题(1~20)1.判断题 (1分) 天线的增益越大代表对信号的汇聚程度越低。参考答案:错误2.判断题 (1分) Rake接收机可以不通过延时估计实现。参考答案:错误

#计算机网络
【课程学习】武汉理工大学·高性能计算机网络(学堂在线)学习笔记

文章目录第一章 网络结构--第一章课后习题第二章 差错控制--第二章课后习题第三章 服务质量--第三章课后习题第四章 拥塞控制--第四章课后习题第五章 网络应用--第五章课后习题更多内容,敬请期待第一章 网络结构–第一章课后习题1、多选题 (2分) OFDM的优点包括A、频谱效率高B、抗频率选择性衰落C、PARP高D、对频偏敏感参考答案:关注WX公众号【知行校园汇】回复【高性能计算机网络】查看答案

#网络#计算机网络
【数据结构】使用栈和队列判断字符串是否是回文

说明:这是武汉理工大学计算机学院计科专业【数据结构】课程的实验:使用栈和队列判断字符串是否是回文>>点击查看WUTer计算机专业实验汇总谨记:纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。原题目:  假设称正读和反读都相同的字符序列为“回文”,例如,‘abba’和‘abcba’是回文,‘abcde’和‘ababab’则不是回文。试写一个算法判别读入的一个以‘@’为结束符的字符序...

#算法
【课程学习】武汉理工大学·高性能计算机网络(学堂在线)学习笔记

文章目录第一章 网络结构--第一章课后习题第二章 差错控制--第二章课后习题第三章 服务质量--第三章课后习题第四章 拥塞控制--第四章课后习题第五章 网络应用--第五章课后习题更多内容,敬请期待第一章 网络结构–第一章课后习题1、多选题 (2分) OFDM的优点包括A、频谱效率高B、抗频率选择性衰落C、PARP高D、对频偏敏感参考答案:关注WX公众号【知行校园汇】回复【高性能计算机网络】查看答案

#网络#计算机网络
JavaScript | 文本复制工具clipboard.js的使用详解(使用clipboard复制ajax请求的数据)

1. 什么是clipboard.js?在clipboard.js官网(网址:https://clipboardjs.com/)上,它是这么介绍的:A modern approach to copy text to clipboardNo Flash. No frameworks. Just 3kb gzipped简而言之,就是现代化的文本复制工具,不依赖Flash,不不赖框架,压缩后仅3kb大小。

#ajax
【课程学习】(中国大学MOOC)武汉理工大学高级人工智能原理与技术课后习题笔记(1-5章)

文章目录第1章 绪论第2章 知识表示第3章 确定性推理方法第4章 不确定性推理方法第5章 搜索求解策略第5章 课后作业

#人工智能
【课程·研】高级人工智能 | MOOC习题及课后作业:第7~9章

本文主要内容:第7章 群智能算法及其应用第8章 人工神经网络及其应用课程论文第9章 机器学习与专家系统第7章 群智能算法及其应用通过本章内容学习,学生能够正确理解粒子群优化算法公式中各部分含义,能够应用粒子群优化算法算法求解车辆路径问题,能够正确理解蚁群算法模型,能够对基本蚁群算法的改进模型进行评价,能够应用蚁群算法模型进行复杂工程问题求解。

#人工智能
    共 29 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 请选择