Redis的主从复制功能非常强大，一个master可以拥有多个slave，而一个slave又可以拥有多个slave，如此下去，形成了强大的多级服务器集群架构。下面我演示下怎样在多台服务器上进行Redis数据主从复制。这里我假设有两台服务器，一台是Windows操作系统（局域网IP：192.168.3.82），一台是Linux操作系统（局域网IP：192.168.3.90），在两个操作系统都安装re

1.cannot find -llua以及 lua.h no such file 最好直接apt-get install lua，从官网下载后，make linux ＆ make installcp  lauxlib.h、lua.h、luaconf.h、lualib.h lua.hpp /usr/local/includecp liblua.a /usr/local/lib

IoC IoC： Inversion of Control，控制反转， 控制权从应用程序转移到框架（如IoC容器），是框架共有特性 1、为什么需要IoC容器1.1、应用程序主动控制对象的实例化及依赖装配 Java代码  A a = new AImpl();  B b = new BImpl();  a.setB(b);  

1.避免频繁重分配关于STL容器，最令人称赞的特性之一就是是只要不超过它们的最大大小，它们就可以自动增长到足以容纳你放进去的数据。（要知道这个最大值，只要调用名叫max_size的成员函数。） 对于vector和string，如果需要更多空间，就以类似realloc的思想来增长大小。这个类似于realloc的操作有四个部分：分配新的内存块，它有容器目前容量的倍数。在

STL map常用操作简介1。目录map简介 map的功能 使用map 在map中插入元素 查找并获取map中的元素 从map中删除元素2。map简介map是一类关联式容器。它的特点是增加和删除节点对迭代器的影响很小，除了那个操作节点，对其他的节点都没有什么影响。对于迭代器来说，可以修改实值，而不能修改key。3。map的功能自动建立Key － value的对

一、背景有项目需要传输Map结构的数据，有人倾向用Java序列化来做，有人倾向用JSON的序列化来做。所以我们还是比比吧。Java观点：Object2Object，使用时简单快速。JSON观点：JSON格式与语言无关，扩展性强，速度也应该不慢。大家可能对Java序列化都有一个错误的认识，认为Java序列化比JSON的序列化效率高并且序列化的数据小，其实实际上并不一定

在Linux下，我们使用ulimit -n 命令可以看到单个进程能够打开的最大文件句柄数量(socket连接也算在里面)。系统默认值1024。    对于一般的应用来说(象Apache、系统进程)1024完全足够使用。但是如何象squid、mysql、java等单进程处理大量请求的应用来说就有点捉襟见肘了。如果单个进程打开的文件句柄数量超过了系统定义的值，就会提到“toomany f

在网上一直看到的是or和in的效率没啥区别，一直也感觉是这样，前几天刚好在看《mysql数据库开发的36条军规》的文章，里面提到了or和in的效率问题，文中提到or的效率为O(n)，而in的效率为O(logn), 当n越大的时候效率相差越明显。今天刚好有时间决定对心中的疑惑进行测试，下面是详细的测试过程。第一步，创建测试表，并生成测试数据，测试数据为1000万条记录。数据库版本为5.1.6

在网上一直看到的是or和in的效率没啥区别，一直也感觉是这样，前几天刚好在看《mysql数据库开发的36条军规》的文章，里面提到了or和in的效率问题，文中提到or的效率为O(n)，而in的效率为O(logn), 当n越大的时候效率相差越明显。今天刚好有时间决定对心中的疑惑进行测试，下面是详细的测试过程。第一步，创建测试表，并生成测试数据，测试数据为1000万条记录。数据库版本为5.1.6