一直都有这个问题的说，或许其实并没有自己想象的那么难处理的说；对应的python2 python3都有相应的解决办法。已知有文件明天天气现在需要进行单字切分，得到文件明天天气python2 与 python3 都有相应的解决办法，现在直接贴代码了python2#!/usr/bin/env python#coding:utf-8import osimport sy...

之前一直觉得python的多线程有点问题，今天搞了一下多线程的事情；直接上代码了。#-*- coding:utf8 -*-#!/usr/bin/env pythonimport osimport sysimport subprocessimport jsonimport stringimport reimport timefrom threading import Threa...

简单的画图，这里就直接贴代码了，以后画图可以用这个当做模板来看。#!/usr/bin/env pythonimport osimport sysimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pylab as plx_1 = [ 0.001264, 0.001324, 0.001385, 0.001

简单回顾一下今天所看的内容：gmm-hmmpdf： 概率密度函数，在这里可以由gmm来估计，同样也可以用dnn来估计。gmm：高斯混合模型，单高斯函数，多高斯函数。能拟合任何函数，这里会涉及到均值方差等变量语音有短时平稳的特性，可以用高斯混合模型来估计；从而就会有概率密度函数。hmm：隐马尔科夫模型，双马尔科夫链的过程。关键在于理解状态。首先需要的说的马尔科夫链。当与时间无关时，...

这里贴一个网页：https://www.cnblogs.com/wjgaas/p/4523779.html简单的说：Posterior probability ∝ Likelihood × Prior probability从语音识别的角度来看这个问题，那么就是，解码的过程就是求取后验概率的过程。ref_W=argmax_w(p(O|W) * P(W)/P(O))已知观察...

SRILM用来构建和应用统计语言模型，主要用于语音识别，统计标注和切分，以及机器翻译，可运行在UNIX及Windows平台上。它主要包含以下几个部分：• 一组实现的语言模型、支持这些模型的数据结构和各种有用的函数的C++类库；• 一组建立在这些类库基础上的用于执行标准任务的可执行程序，如训练语言模型，在数据集上对这些语言模型进行测试，对文本进行标注或切分等任务。• 一组使相关任务变得容易的各...

这里直接上代码了#include <iostream>#include <cstdio>#include <algorithm>#include <string>#include <memory>#include <mutex>class Singleton{public:typedef std::shared_ptr<