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数据增强(Data Augmentation)人工智能，或者说计算机视觉的一个最终目标在于构建一个真正可适用于真实世界复杂环境的系统。而就目前所应用的机器学习系统而言，大部分采用了有监督的学习方法，也必然导致了需要广泛收集图像样本，并进行对应的图像标注的工作。而人力时有穷尽，高质量的样本集图片又是构建一个优秀的机器学习系统的关键因素。使用适当的数据增强方法可以将数据集的数量增大十倍以上，从而极大

大模型

NPE SDK能够帮助开发者做什么事情？Qualcomm骁龙神经处理引擎（Neural Processing Engine, NPE）SDK 能够帮助有意创建人工智能（AI）解决方案的开发者，在骁龙移动平台上（无论是CPU、GPU还是DSP）运行通过Caffe/Caffe2或TensorFlow训练一个或多个神经网络模型，且无需连接到云端，实现边缘计算。NPE SDK能帮助开发者在骁龙设备上运行受

去年一直摆弄Kinect2.0，发现二代Kinect和一代存在差别较大，采集程序也大致不一样了。在这里我主要是介绍两种采集方法，一种是基于KinectSDK驱动直接采集的，能够采集到深度图和彩色图。第二种是采用OPENNI2间接驱动KinectSDK进行采集，能够采集到ONI格式的视频。这篇博文我主要介绍怎么采用KinectSDK Studio分别采集RGB信息和深度信息。

sudo docker run -i -t–name csuzhao-v /etc/localtime:/etc/localtime:ro -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix -e DISPLAY=unix$DISPLAY -e GDK_SCALE -e GDK_DPI_SCALE jgravity/tensorflow-opencv:odin bin/bas...

数据增强(Data Augmentation)人工智能，或者说计算机视觉的一个最终目标在于构建一个真正可适用于真实世界复杂环境的系统。而就目前所应用的机器学习系统而言，大部分采用了有监督的学习方法，也必然导致了需要广泛收集图像样本，并进行对应的图像标注的工作。而人力时有穷尽，高质量的样本集图片又是构建一个优秀的机器学习系统的关键因素。使用适当的数据增强方法可以将数据集的数量增大十倍以上，从而极大

去年一直摆弄Kinect2.0，发现二代Kinect和一代存在差别较大，采集程序也大致不一样了。在这里我主要是介绍两种采集方法，一种是基于KinectSDK驱动直接采集的，能够采集到深度图和彩色图。第二种是采用OPENNI2间接驱动KinectSDK进行采集，能够采集到ONI格式的视频。这篇博文我主要介绍怎么采用KinectSDK Studio分别采集RGB信息和深度信息。

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ubuntu编译opencv时出现CMake Error: CUDA_nppi_LIBRARY (ADVANCED)这个是由于cuda9以上不再支持2.0架构解决办法：在编译的命令里面添加一条-D WITH_CUDA=OFF就行了。...