1.安装之前先卸载已经存在的驱动版本：sudo apt-get remove --purge nvidia*2.需要禁用 nouveau，只有在禁用掉 nouveau 后才能顺利安装 NVIDIA 显卡驱动，禁用方法就是在 /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf 文件中添加一条禁用命令，首先需要打开该文件，通过以下命令打开:sudo g...

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onnx查看网址：https://lutzroeder.github.io/netron/caffe查看网址：http://ethereon.github.io/netscope/#/editor

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数据增强(Data Augmentation)人工智能，或者说计算机视觉的一个最终目标在于构建一个真正可适用于真实世界复杂环境的系统。而就目前所应用的机器学习系统而言，大部分采用了有监督的学习方法，也必然导致了需要广泛收集图像样本，并进行对应的图像标注的工作。而人力时有穷尽，高质量的样本集图片又是构建一个优秀的机器学习系统的关键因素。使用适当的数据增强方法可以将数据集的数量增大十倍以上，从而极大

1、下载安装pytorch，collections包validation.py#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-import logginglogger = logging.getLogger(__name__)def flatten_dict(obj,out=None):assert isinstance(obj, dict), 'dict

如果显卡数量在4张以上，在nvidia-smi信息后会非常的慢，非常的卡。尤其在只在乎计算量服务器的时候。我试过把8张卡 tesla K80 显卡一个个拆下来 8张、7张 6/5/4/3/2/1试试nvidia-smi 结果速度都一样。需要4到5分钟时间，甚至都不出直接死机。解决方法开始的时候以为是driver没有安装好，但是使用nvidia-smi之后可以显示GPU信息，只是疑惑Persiste

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大模型

上街讲了如何使用tensorflow生成自己的图片训练模型cpkt。这节讲述如何讲如何使用训练好的cpkt模型进行测试识别。   直接线上代码：    #############################################################################################!/usr/bin/python2.7#