国际电联AI for Good 2023峰会之探索AI内生的6G网络研讨会将于11月30日16:00-18:00于ITU AI for Good平台线上直播，欢迎扫码报名参加，谢谢！

2023年3月16日，由中兴通讯主办的以“探索、启发、共振”为主题的ChatGPT发展与挑战高端论坛于南京顺利举办。

论文使用Zen-Score搜索出的深度神经网络，在ImageNet数据集上获得最高83.6%的精度，同时模型的推理时间也被约束在特定范围内。

本文将首先带大家回顾算子融合技术的发展历程，并浅析其中颇有代表性的Apollo方案。

本文主要研究神经网络模型推理的整数量化，其中网络模型在推理时使用整数权重和激活。

作为通用神经网络模型优化方法之一，模型量化可以减小深度神经网络模型的尺寸大小和模型推理时间，其适用于绝大多数模型和不同的硬件设备。

遗传算法是一种基于基因选择的优化算法，它模拟了自然界中种群优胜略汰的进化过程，是一种全局最优的稳定的优化算法。

Adlik模型优化器后续将把蒸馏融入模型优化，用更小的模型，提供更高的性能。

AutoSlim是一种one-shot模型优化方法，只要给定网络类型（如MobileNet-v1，ResNet50），给定限制条件（如Flops、latency等），就能自动决定每一层的通道数。

目前TVM和MLIR都没有完全支持定制DSA的设计、上层编译的成熟路线，也就是最终选型的结果对实际工程开发的影响不会很大，都需要开发者/团队深度定制大量代码。