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在DEC论文中，聚类过程通过KL散度（Kullback-Leibler Divergence）来优化，并涉及一个非线性映射和一组初始聚类中心。整个过程是一个迭代的无监督学习算法，交替执行步骤，直至满足收敛条件。（1）soft assignment软分配计算论文中详细解释了软分配（Soft Assignment）的计算方法，该方法基于Maaten和Hinton（2008）的研究。软分配是一种衡量嵌入