通过计算交叉熵损失并传入重塑后的张量，我们能够得到一个能够反映整个批次和序列预测准确性的单一损失值。这个损失值会被用于模型的训练过程，通过反向传播算法更新模型参数，从而提高模型对未来数据的预测能力。

3vocab_size = len(word_to_idx) # 词汇表大小为44embedding_dim = 3 # 假设每个词的嵌入维度为3。