对于在计算机时间领域的人，无论在学习之中还是工作之中，数据都是很重要。最近在做一个关于分类的项目，怎奈何数据量很少，需要去各种网站去找相关图像。然而图像一张一张下载太耗时间，所以想能够批量下载。看了很多资料都说谷歌有反爬虫机制，故而就去研究了比较有种的谷歌爬虫方法。我试了三种方法是比较有效的，只不过各有好处。下面开始介绍三种方法，并附有代码、教程。一、fatkun工具这个工具是比较好...

首先第一步让自我介绍，把准备好的说出来就就好。然后开始问问题。问题如下：1、简历中取一个项目讲，简介讲述项目内容，问你难点，扮演什么角色，用到什么算法，有什么可以改进的方面。2、图像分割的一般算法；3、增加对比度的方法有哪些；4、对加班995的看法；5、谈一下对RNN的理解；6、CNN中 常用有哪些模型，有什么区别，分别应用哪些场景。7、若数据不平衡，你该如何处...

目标检测是AI的一项重要应用，通过目标检测模型能在图像中把人、动物、汽车、飞机等目标物体检测出来，甚至还能将物体的轮廓描绘出来，就像下面这张图，是不是很酷炫呢，嘿嘿在动手训练自己的目标检测模型之前，建议先了解一下目标检测模型的原理（见文章：大话目标检测经典模型RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN，以及Mark R-CNN），这样才会更加清楚模型的训练过程。本文将在我们前面搭...

对于了解目标检测的评价指标是很重要的，否则自己不懂这个代表什么意思，如何调参。网上有太多资料，可是杂乱，甚至有一乱说，我在学习mAP的时候，记录下自己所学，总结下，也分享出来，也便于自己自己复习。分为三块，1、解释相关概念 2、 mAP的计算方法 3、比较mAP注意要点一、解释一些相关概念1、IoUIoU是预测框与ground truth（真实框）的交集和并集的比值,它可以作为评价...

在入门或者进阶深度学习的时候，很多人都会存在各种各样的疑问与迷惑。本课程的初衷也是希望能帮助大家答疑解惑。在开始学习深度学习之前，先明确几个观点，解决一些疑惑。这里，我针对曾经遇到的大多数入门者经常会遇到的问题，这里进行了总结。后续再发现更多的问题，会进一步完善。我总结了以下几个问题，这也是知乎等各个平台了很多人关心的问题：深度学习是否可以快速入门？深度学习是否需要学习理论...

引言作为2017年CVPR最佳论文，足以体现其重要性和创新性，清华大学黄高博士第一作者发表的。现其重要性，博主人读完这文章后，自然感叹我们国内也是人才辈出，清华大学确实是国内人工智能的顶尖。废话不多说开始分享算法。DenseNet论文算法解释网络上有很多关于这篇论文的解读，博主读了几个，解释的明白清楚的还是下面链接中解释的明白，既有解释又有代码还有论文链接，有想法的可以看看原文，博主在...

前言：博主参加了很多面试，应聘岗位是计算机视觉（深度学习方向），现将问到我的一些问题，总结如下，回答的有哪些不对，麻烦指正，大家也可以自己去查答案。特别说一下：面试时一定要把自己项目用到的东西涉及到的东西，都要搞懂，并且有目的性引导面试官问你准备的问题。问题：1、深度学习要这么深？答：1、一个直观的解释，从模型复杂度角度。如果我们能够增强一个学习模型的复杂度，那么它的学习能力能够提...

对于了解目标检测的评价指标是很重要的，否则自己不懂这个代表什么意思，如何调参。网上有太多资料，可是杂乱，甚至有一乱说，我在学习mAP的时候，记录下自己所学，总结下，也分享出来，也便于自己自己复习。分为三块，1、解释相关概念 2、 mAP的计算方法 3、比较mAP注意要点一、解释一些相关概念1、IoUIoU是预测框与ground truth（真实框）的交集和并集的比值,它可以作为评价...

首先第一步让自我介绍，把准备好的说出来就就好。然后开始问问题。问题如下：1、简历中取一个项目讲，简介讲述项目内容，问你难点，扮演什么角色，用到什么算法，有什么可以改进的方面。2、图像分割的一般算法；3、增加对比度的方法有哪些；4、对加班995的看法；5、谈一下对RNN的理解；6、CNN中 常用有哪些模型，有什么区别，分别应用哪些场景。7、若数据不平衡，你该如何处...

我因为pytorch某些函数要用，必须要用cuda10以上，所以要更新驱动，折腾了四天，终于成功了，真是不容易。记录下这烦人的驱动。一、驱动卸载主要使用一条命令来卸载sudo apt-get --purge remove nvidia*执行这条命令的时候，如果卸载的时候让你选择yes or no，切记要选择yes;判断 是否卸载成功，nvidia-smi是否有显示，若还是有显示，则二、安装驱动三种