本文介绍了一个基于阿里云技术栈的企业规章制度查询系统实现方案。系统采用PyPDF2提取PDF文档内容并进行切分，使用阿里云text-embedding-v1工具生成文本向量，通过Chroma_DB向量数据库存储和检索文档。系统核心功能包括：PDF内容提取与分段、远程Embedding处理、向量数据库存储、相似内容检索，以及调用Qwen-max大模型生成回答。该方案实现了对企业规章制度的智能问答功能

print(f"❌ 地名查询失败: {data.get('info')} (infocode: {data.get('infocode')})")f"风力：{w['windpower']}级，湿度：{w['humidity']}%，"return {"status": "error", "msg": data.get("info", "天气查询失败")}"content": f"城市：{w['ci

搭建基于Python的量化开发环境，首先安装anaconda，anaconda是一个开源的python包管理器，是一个可对python开发组件进行综合管理的有效平台。anaconda中本身包含了python的内核，安装完anaconda后，就自带了python。anaconda本身还自带了强大的科学计算包，包括numpy，pandas等。关于anaconda的安装，文章比较多了，就不再赘述。ana