本文的目的是记录在 Windows7_64位操作系统上安装 TansorFlow 的过程，出现的问题及其相应的解决方法。如有不正之处，欢迎批评指正。TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。

本文的目的是记录在 Windows7_64位操作系统上安装 TansorFlow 的过程，出现的问题及其相应的解决方法。如有不正之处，欢迎批评指正。TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。

记得第一次接触 docker 的时候，教程中写着 docker run -it 之类的命令，当时对这个 -it 选项是一知半解，本文就来分析一下这三个选项，尽量做到通俗易懂，这也是我写博客的目的。一、选项说明官方文档：https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/run/选项选项简写说明–detach-d在...

背景由于政策的要求，我们的应用系统需要过信息系统安全等级保护第三级（简称三级等保）。在编写本文时，我们的三级等保已经通过，所以本文是对三级等保测评的一次总结。分享给大家，希望能够帮助有需要的人。我们的应用系统是基于阿里云部署的，阿里云作为云平台，本身通过了三级等保测评。所以与阿里云相关（物理安全、中间件安全）的测评都不需要重复进行，只需要提供阿里云的三级等保测评报告就可以。因此我们的三级等保测..

一、背景1.1 SMP(Symmetric Multi-Processor)对称多处理器结构，它是相对非对称多处理技术而言的、应用十分广泛的并行技术。在这种架构中，一台计算机由多个CPU组成，并共享内存和其他资源，所有的CPU都可以平等地访问内存、I/O和外部中断。虽然同时使用多个CPU，但是从管理的角度来看，它们的表现就像一台单机一样。操作系统将任务队列对称地分布于多个CPU之上，从而极大地..

定义Homebrew 是一个包管理器，主要用来管理 mac 操作系统的包，现在也支持 linux 操作系统的包管理。Homebrew 通过 tap 方式定义源，官方默认提供了 brew、homebrew-core 、homebrew-cask 、homebrew-bottles 四个常用的源（仓库），用户也可以通过 tap 定义自己的源。本文主要讲解官方提供的四个常用的源的作用及国内镜像配置方式.

接上一篇博文：负载均衡算法–平滑加权轮询法（Smooth Weight Round Robin）。顾名思义，该算法是根据请求来源的地址求哈希值获取服务器的。算法描述假设有 N 台服务器 S = {S0, S1, S2, …, Sn-1}，算法可以描述为：1、通过指定的哈希函数，计算请求来源的地址的哈希值2、对哈希值进行求余，底数为 N3、将余数作为索引值，从 S 中获取对应的服务器；假...

接上一篇博文：负载均衡算法–源地址哈希法（Hash）。最小连接数法是根据服务器当前的连接情况进行负载均衡的，当请求到来时，会选取当前连接数最少的一台服务器来处理请求。由此也可以延伸出，根据服务器 CPU 占用最少，根据单位时间内处理请求的效率高低等进行服务器选择。最小连接数法只是动态分配服务器的一种算法，通过各种维度的参数计算，可以找到适合不同场景的更均衡的动态分配服务器的方案。算法描述假设...

一、free 命令通过 free 命令查看系统的内存使用情况，内存大小单位为 KB，执行结果如下图所示：通过 free -m 命令查看系统的内存使用情况，内存大小单位为 MB，执行结果如下图所示：通过 free -g 命令查看系统的内存使用情况，内存大小单位为 GB，执行结果如下图所示：二、实际可用内存大小计算从上方的图片得知， free 命令执行完成后，会显示 Mem、Swap ...

·A.Java源文件可以包含多个类，但只能有一个被定义为公共的最高级的类，同时源文件的名称必须与这个公共类名相同。·静态方法不能被覆盖，但如果它不是决定性的则可以被隐藏。·在字串池中创建的对象不能被全局编录控制，除非它被JAVA虚拟机所卸载。·只有方法和代码块能被同步标记。·本地类不能存取方法中的内部类。·-0.0 == 0.0是正确的。·Collection是一个接口，C