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机器学习_06:SVM支持向量机

文章目录实验背景1.SVM算法原理1.1.分隔超平面1.2.最大间隔1.2.1.寻找最小间隔数据点1.2.2.拉格朗日乘子法1.3.SMO高效优化算法2.实验结果3.总结实验背景SVM算法在上世纪60年代就已经被提出,学名为Support Vector Machine,是一种非常经典的监督学习方法。我在看来,SVM是最好的现成的分类器,这里说的“现成”指的是分类器不加修改即可直接使用。这意味着在数

#支持向量机#机器学习#人工智能
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