《AI思维范式ReAct：从理论到实践》摘要 ReAct是一种连接大语言模型与外部功能的思维范式，通过"思考-行动-观察"的循环机制解决AI的幻觉问题。文章系统介绍了思维范式的概念、组成要素和ReAct的具体实现方式，包括其标准三步循环（思考、行动、观察）和工程实现中的While Loop结构。与其他范式（如CoT、ToT等）相比，ReAct在资料检索和API调用等任务中展现出

本文介绍了如何利用Function Calling和ReAct思维范式快速实现一个智能文件归类助手。文章首先展示了最终效果，然后详细讲解了实现步骤：1)创建模拟混乱文件夹；2)梳理核心功能需求；3)实现list_files和move_file两个核心工具函数；4)定义函数Schema供AI理解；5)构建ReAct循环机制；6)管理对话消息以实现多轮交互。作者提供了完整的代码示例，重点强调了工具调用

《AI思维范式ReAct：从理论到实践》摘要 ReAct是一种连接大语言模型与外部功能的思维范式，通过"思考-行动-观察"的循环机制解决AI的幻觉问题。文章系统介绍了思维范式的概念、组成要素和ReAct的具体实现方式，包括其标准三步循环（思考、行动、观察）和工程实现中的While Loop结构。与其他范式（如CoT、ToT等）相比，ReAct在资料检索和API调用等任务中展现出