用 C# 建立一个 Console App 并成功发出第一个 AI 请求。

分词就是将完整句子切割成Token（词元），Token 是 AI 运算、接口计费的最小单位，不等于单字或完整词语，主流采用子词（BPE/WordPiece拆分算法。三种拆分方式对比比如：这项技术突破彻底革新人工智能研发1）按单个字符拆分（极少使用，效率极低）拆分结果：这、项、技、术、突、破、彻、底…… 数十个小块缺点：拆分碎片过多，计算量大、扣费更贵2）按完整词语硬性拆分（死板，无法处理新词、网络

就像：搞AI基础研究的科学家 = 发明了电，并制造出发电机的人。AI应用层工程师 = 把电变成电灯、空调、洗衣机的人。你不需要懂电是怎么发的，你只需要插上插头就能吹冷风。把大模型当作一个强大的API端点，通过 Prompt 设计、调用编排、上下文管理，把 AI 能力集成到实际的业务系统中。它不是官方的概念，是2023-2025年自然演化出来的分层共识，是行业共识框架。层级：数据层 → 模型层 →