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通过用户输入，后端接收到参数直接拼接到指定路径下读取用户指定的文件名，看似正常，但实际用户输入的参数不可控，黑客将非法的特殊字符作为文件名的一部分，操作到其他路径下，甚至是跳转到服务器敏感目录，读取敏感的配置文件，例如服务器的密码文件，程序的数据库，redie等核心配置文件，因此具有一定的风险性。目录穿越漏洞,也叫做目录遍历/路径遍历漏洞,本文主要介绍了java代码审计之目录遍历的解决,文中通过案

optimizer用于构建模型的优化器，与tensorflow中优化器的意义相同，PyTorch的优化器在前缀为torch.optim的库中。我发现不仅有很多的Keras模型，还有很多的PyTorch模型，还是学学Pytorch吧，我也想了解以下tensor到底是个啥。loss用于定义神经网络训练的损失函数，常用的损失函数是均方差损失函数（回归）和交叉熵损失函数（分类）。该部分构建了一个含有一层隐

这里就介绍一种是gridsearchcv的方法，这是一种暴力检索的方法，遍历所有的设定参数来求得最优参数。当然，和线性回归等模型相类似的是，我们也可以加上正则化的项来对W参数进行约束，以免使得模型的偏差太小，而导致在测试集的表现不佳。我们可以发现当我们在做bp网络时候，有一个逆推回去的误差项，其决定了loss function 的最终大小。在X1，X2经过W1的加权后，达到隐藏层，然后经过W2的加

1. 最短路径问题最短路径问题是图论研究中的经典算法问题，用于计算图中一个顶点到另一个顶点的最短路径。最短路径问题有几种形式：确定起点的最短路径，确定终点的最短路径，确定起点和终点的最短路径，全局最短路径问题。1.1 最短路径长度与最短路径距离在日常生活中，最短路径长度与最短路径距离好像并没什么区别。但在图论中最短路径长度与最短路径距离却是不同的概念和问题，经常会被混淆。图论中有无权图和有权图，无

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