版本锁定：DTK版本、PyTorch版本、flash_attn版本、vLLM版本必须严格匹配，建议用官方文档推荐的组合。推理优先：目前海光DCU在推理场景最成熟，训练场景建议从小规模起步验证。迁移成本：如果你的代码只用PyTorch标准API，迁移成本很低。如果用到了cuDNN/cuBLAS等底层库，需要替换为海光对应实现。关注更新：海光的软件栈迭代很快，建议关注光合开发者社区的版本更新公告。

神经网络基础与感知机-反向传播