GEO（生成式引擎优化）不应该是玄学。利用 RPA 技术模拟用户多轮对话，本质上是在用自动化手段进行大规模的语义探测。通过构建这种结构化的意图训练集，开发者可以从底层的“数据搬运工”转型为“AI 意图架构师”。在未来的搜索生态中，谁掌握了更多的真实交互数据，谁就掌握了 AI 时代的流量密码。下一步探索：目前系统已能实现文本交互的自动化，未来我们将探索基于 RPA + 多模态（Vision） 的方式