1、安装显卡驱动ubuntu安装显卡驱动的三种方法

参考博客：COCO数据集可视化物体检测标注格式-coco可视化1、物体框可视化from pycocotools.coco import COCOimport cv2 as cvimport osimport numpy as npimport randomimg_path = 'val2017/' # 把图片直接放在同一文件夹下annFile = 'instances_val2017.json'

为了更好的理解交叉熵的意义，先介绍一下相对熵的概念1、相对熵基本概念相对熵又称为KL散度（Kullback–Leibler divergence），用来描述两个概率分布的差异性。假设有对同一变量xxx的q(x)q(x)q(x)和p(x)p(x)p(x)两个概率分布,那么两者之间的相对熵可由以下定义：DKL(p∥q)=∑i=1Np(xi)log⁡(p(xi)q(xi))D_{K L...

为了更好的理解交叉熵的意义，先介绍一下相对熵的概念1、相对熵基本概念相对熵又称为KL散度（Kullback–Leibler divergence），用来描述两个概率分布的差异性。假设有对同一变量xxx的q(x)q(x)q(x)和p(x)p(x)p(x)两个概率分布,那么两者之间的相对熵可由以下定义：DKL(p∥q)=∑i=1Np(xi)log⁡(p(xi)q(xi))D_{K L...