聚类是机器学习中一种重要的无监督算法（Unsupervised Learning），它可以将数据点归结为一系列特定的组合。理论上归为一类的数据点具有相同的特性，而不同类别的数据点则具有各不相同的属性。与监督学习（如分类器）相比，无监督学习的训练集没有人为标注的结果。在非监督式学习中，数据并不被特别标识，学习模型是为了推断出数据的一些内在结构。以下是五种常用的聚类算法。K均值聚类适用于大规模数据集的