ARIMA模型简介ARIMA模型由Box与Jenkins于上世纪七十年代提出，是一种著名的时间序列预测方法。ARIMA的含义是单积自回归移动平均过程，其含义为：假设一个随机过程含有d个单位根，其经过d次差分后可以变换为一个平稳的自回归移动平均过程，则该随机过程称为单积（整）自回归移动平均过程。需要简单介绍一下几个概念:(1). 平稳随机过程： 若一个随机过程m阶以下的矩的取值全部与时间无关，

实验室到了块TITAN X ，服务器上终于有显卡了。周末捣鼓着装上驱动把GPU支持的Tensorflow开发环境搭起来（之前一直在用cpu跑TF真的是慢啊）以下就是ubuntu 14.04下安装配置TITAN X驱动以及GPU支持的基于docker的Tensorflow的过程。