因此，尽管 1.5 版本也是用 512 * 512 的图片训练出来的，但在丰富的生态插件助力下，制作较大像素的图片也毫无压力，而且还有各种各样的风格模型，所以 1.5 版本的生态在几个版本中是最为出色的。而在动漫图片方面，借助 sdxl 的自然语言处理能力能够更轻松地得到理想的构图，再搭配动漫画风的模型，就能收获不错的成果。大家有没有这样的困惑：在找模型时，老是会出现一些奇怪的标签，像 sd1.5

近期发布了多期关于 SDComfyui 的教程，然而收到不少后台私信反映电脑性能不足无法安装 SD，或者安装后因不明原因报错且看不懂代码难以解决。针对这些问题，我给出的解决方案是采用云端部署。今天的教程将教授大家如何通过算网云服务器部署来使用 SD 应用，以及进行模型上传和生成图像下载。鉴于以上原因对于电脑配置的问题，对于想 “尝鲜 SD” 的用户来说，云端部署是性价比最高的方式。

首先为了更好的演示我们需要先生成一张人像图片来作为样本，采样方式和调度类型按照自己的个人喜好就可以了，我一般选择DPM++2M和karras，这个组合的出图效果是算是比较优秀的，提示词方面正向提示词是1girl,portrait,crossed hands,upper_body,负面提示词是随便输的，比如画面质量和减少肢体数量这种通用的提示词。接下来启用插件PAG插件默认值为3，可以看到重新生成的

而这个插件的主要作用就是降低提示词的影响系数，在潜空间中减少提示词对底噪的关联性，从而有效降低图片的曝光度和对比度。瞧，在 CFG 不变的情况下，曝光度肉眼可见地下降了，而且还保持了原有的图片风格，有一种类似胶片电影的质感呢！下面的 Threshold Percentile 控制的是整张图片的灰度，一般来说，可调整的范围在 0.95 - 1 之间，在这个范围内修改才会对图片产生影响。不过，再往下的

画面调整与修饰的插件

这是一个需要些时间的过程，大家要保持耐心。首先需要先说明这个插件的意义，大家都知道，1.5的大模型在生成的图片规格是存在一定的限制的，完美遵从提示词的大小一般为512*512或者768*768如果超出这两个规格，那么画面就会出现崩坏和劣化。然后开始进行参数的具体介绍第一个blocknumber是一种对数据进行编码的方式，调整值在1-32之间，但实际上来说如果超过了12那么还是会出现多重身的问题，但

因此，尽管 1.5 版本也是用 512 * 512 的图片训练出来的，但在丰富的生态插件助力下，制作较大像素的图片也毫无压力，而且还有各种各样的风格模型，所以 1.5 版本的生态在几个版本中是最为出色的。而在动漫图片方面，借助 sdxl 的自然语言处理能力能够更轻松地得到理想的构图，再搭配动漫画风的模型，就能收获不错的成果。大家有没有这样的困惑：在找模型时，老是会出现一些奇怪的标签，像 sd1.5