性能采集工具MindStudio Insight界面介绍文档包括Timeline、Operator、Memory、Summary、Communication页签。

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离线推理（om模型在昇腾acl推理）的结果和在线推理（如：对原始模型通过pytorch/onnxruntime框架在gpu/cpu的推理）相差比较大，如在开源数据集的精度差距>1%，则认为离线推理精度不达标。这里是以在线推理的结果作为基准参考。

一般用户是根据自己的业务场景，比如说要跑DeepSeek满血版推理，则需要去看对应的镜像哪个版本满足要求，然后再根据镜像安装的CANN版本去看宿主机的固件驱动版本是否满足，如果不满足需要升级驱动固件。开发者拿到一个裸机环境，如800I A2/800T A2, 或Atlas 800 3000推理服务器（里面插了Iduo卡），需要用户根据OS版本去安装配套的固件驱动、Mind系列软件等。一般建议选择新

AIPP（Artificial Intelligence Pre-Processing）人工智能预处理，用于在 AI Core 上完成数据预处理，包括改变图像尺寸、色域转换（转换图像格式）、减均值 / 乘系数（改变图像像素），数据预处理之后再进行真正的模型推理。性能调优流程：性能数据采集-》算子层优化-》调度策略调整-》通信机制-》模型编译下发等。：量化可以模型压缩、减少计算量、缩短推理时延，但可

牵引快速把在GPU训推的pytorch模型迁移到昇腾硬件上，使用cann，torch_npu, mindie等关键组件

AIPP（Artificial Intelligence Pre-Processing）人工智能预处理，用于在 AI Core 上完成数据预处理，包括改变图像尺寸、色域转换（转换图像格式）、减均值 / 乘系数（改变图像像素），数据预处理之后再进行真正的模型推理。性能调优流程：性能数据采集-》算子层优化-》调度策略调整-》通信机制-》模型编译下发等。：量化可以模型压缩、减少计算量、缩短推理时延，但可