一、线性回归方程的基本模型　　 线性回归分析是考察变量之间的数量关系变化规律，它通过一定的数学表达式—回归方程，来描述这种关系，以确定一个或几个变量的变化对另一个变量的影响程度，为预测提供数学依据。　　 线性回归方程从样本数据出发，一般利用最小二乘法，根据回归直线与样本数据点在垂直方向上的偏离程度最低的原则，进行回归方程的参数的求解。根据线性回归方程总自变量的个数，回归方程可分为一元线性回归方程和

转载自http://spss-market.r.blog.163.com/blog/static/731422682010102593032682/1、数据挖掘需要‘神马样’的流程？ 2、哥，有没有详细点的，来个给力的！  3、数据挖掘在商业上的理解是？ 4、数据在统计意义上有哪些类型？5、他们的含义是什么呢？6、基本的