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人工智能发展史

转自 微信公众号 纯洁的微笑人工智能的诞生:1943 - 1956在20世纪40年代和50年代,来自不同领域(数学,心理学,工程学,经济学和政治学)的一批科学家开始探讨制造人工大脑的可能性。1956年,人工智能被确立为一门学科。1956年的夏天,香农和一群年轻的学者在达特茅斯学院召开了一次头脑风暴式研讨会。会议的组织者是马文·闵斯基,约翰·麦卡锡和另两位资深科学家C

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如何在pycharm中运行/调试torch分布式训练

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#python#开发语言#分布式
Ubuntu中eclipse和pydev不兼容的问题解决

为了能在eclipse中编辑python跟着网友的博客装了eclipse并配置了相应环境但是好久不长,打开eclipse就报eclipse和pydev不兼容,提示对话框里,要么让升级eclipse,要么就降pydev,第一反应当然是升级了但是~~~~~,网上升级eclipspe的方法不多,终于找到了,竟然让卸载重装我不干~~~~好不容易配好的,不想卸载就这样倒腾4天,ecl

稀疏学习综述

转自 微信公众号 智能感知与计算研究中心 稀疏学习是近年来机器学习和模式识别领域的一个研究热点,在本文中,我们给出了稀疏学习综述。稀疏学习已经应用到机器学习和模式识别的很多子领域,包括分类、聚类和子空间学习等,本文侧重在结构化稀疏学习在特征选择方法中的应用。       特征选择,是许多模式识别任务中一个重要的成分。在这些任务中,人经常面临高维数据。特征选择算法是用来从原始的特

谁说数据少就不能用深度学习?

转自 微信公众号 独角兽工作室最近,大火的深度学习,也开始撕起来了。前段时间,有一篇帖子在“Simply Stats”很火,作者Jeff Leek在博文中犀利地将深度学习拉下神坛,他谈到了深度学习现在如何狂热,人们正试图用这个技术解决每一个问题。但是呢,只有极少数情况下,你才能拿到足够的数据,这样看来,深度学习也就没那么大用处了。帖子原文标题为“Don’t use deep lea

到底了