前言线性代数中对于一段数字序列的排列情况有这样一个定义：在一个排列中，如果一对数的前后位置与大小顺序相反，即前面的数大于后面的数，那么它们就称为一个逆序。一个排列中逆序的总数就称为这个排列的逆序数。一个排列中所有逆序总数叫做这个排列的逆序数。也就是说，对于n个不同的元素，先规定各元素之间有一个标准次序（例如n个 不同的自然数，可规定从小到大为标准次序），于是在这n个元素的任一排列中，当某两个元素.

什么是时间复杂度？我们先看看一些函数的渐近表达式：关于时间复杂度的基本要点：时间复杂度反映的是随着问题规模的变大，计算所需的时间的增长速度，与系数的多少关系不大算法的渐近时间复杂度，简称时间复杂度，很多时候为了便于理解，直接把时间复杂度等同于O（）是可以的。常见的时间复杂度，及其增长速度比较：O(1)＜O(log2n)＜O(n)＜O(nlog2n)＜O(n2)<O(n3)<O(2n)＜

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Hash表的平均查找长度包括查找成功时的平均查找长度和查找失败时的平均查找长度。　　查找成功时的平均查找长度=表中每个元素查找成功时的比较次数之和/表中元素个数；查找不成功时的平均查找长度相当于在表中查找元素不成功时的平均比较次数，可以理解为向表中插入某个元素，该元素在每个位置都有可能，然后计算出在每个位置能够插入时需要比较的次数，再除以表长即为查找不成功时的平均查找长度。下面举个例子：将...

原Android第一天——安装Android Studio 3.0和第一个Hello World程序（一）...

题目大意：T组测试数据，接下来一个n和cost表示n部手机以及蓄电池的电量，接下来有n部手机的电量值，问利用这个蓄电池最终有几部满电的手机。思路：排序，缺电量少的先充，保证能用最少的电量让最多的手机满电。Code：#include <iostream>#include <algorithm>using namespace std;const int maxn ...

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