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双散列和再散列暨散列表总结(附理解)

目录双散列再散列回顾总结先说明一下,她们两个属于不同的范畴,双散列属于开放定址法,仍是一种解决冲突的策略。而再散列是为了解决插入操作运行时间过长、插入失败问题的策略。简而言之,她们的区别在于:前者让散列表做的“对”(把冲突元素按规则安排到合理位置),后者让散列表具有了可扩充性,可以动态调整(不用担心填满了怎么办)。双散列我们来考察最后一个冲突解决方法,双散列(double hashing...

【算法设计与分析】算法的时间复杂度(介绍O渐近上界,Ω渐近下界,θ准确的界)

什么是时间复杂度?我们先看看一些函数的渐近表达式:关于时间复杂度的基本要点:时间复杂度反映的是随着问题规模的变大,计算所需的时间的增长速度,与系数的多少关系不大算法的渐近时间复杂度,简称时间复杂度,很多时候为了便于理解,直接把时间复杂度等同于O()是可以的。常见的时间复杂度,及其增长速度比较:O(1)<O(log2n)<O(n)<O(nlog2n)<O(n2)<O(n3)<O(2n)<

WOJ132Squares(BFS+打表)

上来拿个1<<10勋章…题目链接:woj107DescriptionConsider a 3 by 3 arrangement of the digits 1 to 9, as illustrated in the following diagram:1 3 58 7 64 9 2Figure 1The arrangement can by modified by ...

【Linux】Ubuntu20.04 无法访问 http://cn.archive.ubuntu.com 问题记录解决

解决 Ubuntu 20.04 版本 apt 官方国内源访问失败的问题,最终将其换成阿里源得以解决

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Hash表查找成功和查找不成功的平均查找长度(附总结)

Hash表的平均查找长度包括查找成功时的平均查找长度和查找失败时的平均查找长度。  查找成功时的平均查找长度=表中每个元素查找成功时的比较次数之和/表中元素个数;查找不成功时的平均查找长度相当于在表中查找元素不成功时的平均比较次数,可以理解为向表中插入某个元素,该元素在每个位置都有可能,然后计算出在每个位置能够插入时需要比较的次数,再除以表长即为查找不成功时的平均查找长度。下面举个例子:将...

Android---安装

原Android第一天——安装Android Studio 3.0和第一个Hello World程序(一)...

FZU2212 Super Mobile Charger(贪心)

题目大意:T组测试数据,接下来一个n和cost表示n部手机以及蓄电池的电量,接下来有n部手机的电量值,问利用这个蓄电池最终有几部满电的手机。思路:排序,缺电量少的先充,保证能用最少的电量让最多的手机满电。Code:#include <iostream>#include <algorithm>using namespace std;const int maxn ...

Hash表查找成功和查找不成功的平均查找长度(附总结)

Hash表的平均查找长度包括查找成功时的平均查找长度和查找失败时的平均查找长度。  查找成功时的平均查找长度=表中每个元素查找成功时的比较次数之和/表中元素个数;查找不成功时的平均查找长度相当于在表中查找元素不成功时的平均比较次数,可以理解为向表中插入某个元素,该元素在每个位置都有可能,然后计算出在每个位置能够插入时需要比较的次数,再除以表长即为查找不成功时的平均查找长度。下面举个例子:将...

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