随着大数据行业的发展，用户对数据可视化的要求越来越高，好的可视化能力能够使用户更快的理解所要表达的内容，更加形象生动。所谓“字不如表，表不如图”，图表的重要性可见一斑，在统计分析产品、用户画像等数据产品上，都需要具备优秀的数据可视化能力。现在常见的如“一图看懂XXX”等，都是用图表来传递信息，是典型的数据可视化成果。

非编程篇/可直接上手的工具1. ExcelExcel是最容易上手的图表工具，善于处理快速少量的数据。结合数据透视表，VBA语言，可制作高大上的可视化分析和dashboard仪表盘。单表或单图用Excel制作是不二法则，它能快速地展现结果。但是越到复杂的报表，excel无论在模板制作还是数据计算性能上都稍显不足，任何大型的企业也不会用Excel作为数据分析的主要工

在一些新闻报道和商业杂志上，会经常看到一些运用地图来分析展示商业现象，这样一种利用地图来反映和分析数据的形式叫数据地图。在商业数据分析过程中，数据地图是很直观的可视化的表达形式，比如利用地图展示各区域销售额、利润等；比如展示全国仓库分布和运输和以优化运输网络；又比如统计商场人流量及分布，用热力地图展示，指导门店分布和引流措施以及投放精准广告。类似以上的场景，地图的展示无疑会比单纯的表格直观...

 FineBI在线Demo（用户名：demo 密码：demo）登录即可体验FineBI4.0.2版本全新优化：全新的实时分析应用案例，获取零时差数据全新的行业分类模版，更全面更美观新增矩形树图、多层饼图、漏斗图、复杂表、多类过滤组件，满足用户更多应用场景支持组件最大化，便于更清晰的查看提供散点图、气泡图新方案支持一键将模板全部导出，支持图片与数据双格式当然...

文 | 水手哥本文出自：知乎专栏《帆软数据应用研究院》——数据干货&资讯集中地 根据Gartner近7年的调查结果，71%的受访企业处于低成熟度阶段，也就是Gartner五级BI成熟度模型中的1级或2级阶段(五个阶段后附)。BI成熟度较低的企业，难以从数据资产中获得最大的价值，BI能力传播也收到牵制。整体来看，低BI成熟度的企业通常有以下特征：IT基础设施落后，普遍存在

【摘要】李开复赛前说，AlphaGo和李世石的人机大战是第一次，可能还有悬念，那今天的AlphaGo已经在围棋的世界中彻底甩开了人类，不再拥有任何其他的可能。并指出，AlphaGo和柯洁的比赛并非没有意义，而是在科学价值层面已经失去看点。他呼吁既然AlphaGo和冷扑大师，已经在游戏领域的“不可战胜”不再有悬念，那不如把更多的精力投入到人工智能的商业应用层面。 人工智能与人类智慧的再一次对

市面上的BI工具形形色色，功能性能包装得十分亮丽，但实际应用中我们往往更关注的是朴实的技术特性和解决方案。对于大数据，未来的应用趋势不可抵挡，很多企业也正存在大数据分析处理展现的需求，以下我们列举市面上主流的三款BI系统，就“大数据”特性展开探讨，主要是与Hadoop、Spark、多维分析数据库的对接和性能。

2014年10月，江苏银行夏平董事长确立了利用大数据实现弯道超车的发展战略，将大数据应用提升到全行发展的战略层面。2015年上半年，江苏银行完成了大数据平台选型和建设，选择发布版Hadoop进行底层数据存储加工。接着，进行内外部数据整合。三个阶段的完成，意味着大数据基础设施建设工作已完成，如果把大数据建设工作看做一颗大树，前两个阶段完成意味着树干和树枝已长成，接下来的大数据应用像树枝上的树叶...