在SPPNet中，实际特征提取和区域分类是两个分离的步骤，利用ROI池化层来提取每个区域的特征，然后利用传统的SVM作为分类器对这些区域进行分类。Fast R-CNN相比SPPNet更进一步，不再使用SVM作为分类器，而是使用神经网络进行分类，这样就能同时训练特征提取网络和分类网络，比SPPNet取得更高准确度。Fast R-CNN网络结构如下图：    对于原始图中的...

在学习用RNN网络实现连个数的加法运算时，看到代码中有行：W_update=np.zeros_like(W);函数主要是想实现构造一个矩阵W_update，其维度与矩阵W一致，并为其初始化为全0；这个函数方便的构造了新矩阵，无需参数指定shape大小；

非线性曲线拟合，高博士给的demo主要用谷歌ceres库实现，高斯牛顿方式实现，g2o库实现，这三个程序例子。一.首先介绍ceres库安装与实现ceres库是谷歌开发的C++库，用于建模和解决复杂的优化问题的。能用于解决非线性最小二乘问题。ceres介绍ceres的官方安装链接：ceres安装文档进入以上链接，首先下载文件，可以用git，或者点击最新稳定发布版本下载：我下...

当我在win10下运行车道线LSTR训练模型时,提示如标题所示的错误，在LSTR的issue里也发现出现类似的问题，但没有解决。尝试了这种错误的解决方法：https://blog.csdn.net/enwuone/article/details/104983453对于我的问题解决了，题目中的错误解决。是Shapely有问题解决方法：卸载安装的Shapely即可（如果之前安装过），然后重新安装，重新

问题如下：>>> import cv2Traceback (most recent call last):  File "", line 1, in    import cv2ImportError: DLL load failed: %1 不是有效的 Win32 应用程序。以下是非Anaconda方式安装Python2.7，及安装对应的python包；本

本文本打算写toimage这个函数的，发现网上有很多将数组保存为图像的方法，故一起整理在一起。其他方法是参考了：Numpy数组保存为图片Numpy数组类型的矩阵，如何将它作为图像写入磁盘？任何格式的图像都行(PNG，JPEG，BMP ...)最佳的解决方法可以使用scipy.misc,代码如下：import scipy.miscscipy.misc.imsave('outfile.jpg', ..

之前运行过Dlib，主要是做了68个人脸关键点的检测，其对应的68个人脸关键点如下图：​其中关于dlib的68个点的使用可参考：https://blog.csdn.net/xingchenbingbuyu/article/details/51116354本文讲的demo是在dlib基础上的扩展；项目地址：https://github.com/codeniko/shape_pre...

在用python时时常会看到如下代码：import numpy as npnp.random.seed(0)其中np.random.seed(0)的作用是使得随机数据可预测，当我们设置相同的seed，每次生成的随机数相同。如果不设置seed，则每次会生成不同的随机数：import numpy as npnp.random.seed(0)np.random.rand(4)array([ 0.5...

在学习用RNN网络实现连个数的加法运算时，看到代码中有行：W_update=np.zeros_like(W);函数主要是想实现构造一个矩阵W_update，其维度与矩阵W一致，并为其初始化为全0；这个函数方便的构造了新矩阵，无需参数指定shape大小；

本文是通过相机拍摄二维码得到世界坐标和图像坐标点对，求解相机的姿态或目标（二维码）的姿态。文章转自：https://blog.csdn.net/cocoaqin/article/details/77848588博主代码：https://github.com/xukeqin/PnP实现平台：IDE：visual studio 2013使用库：Eigen opencv2.4.9...