如需转载请向本人确认~谢谢！本系列文章中前几篇介绍了tensorflow提供的android demo工程的结构；https://blog.csdn.net/c20081052/article/details/83145836其目标检测的运行（工程默认的ssd-mobilenet v1），https://blog.csdn.net/c20081052/article/details/8...

在win环境下安装的Anaconda，打开其提供的Anaconda Prompt窗口，默认路径是你的用户名，如下图：想切换到E盘的某个路径，比如我想切到E:/work下；发现目录根本没有切换成功，解决方法是首先切到C盘根目录下：然后再切换到你的指定目录的盘符，再切换到你指定路径下，即可成功：...

首先解释下sdl2这个库的用处；引用维基百科中的描述：https://zh.wikipedia.org/wiki/SDLSDL（英语：Simple DirectMedia Layer）是一套开放源代码的跨平台多媒体开发库，使用C语言写成。SDL提供了数种控制图像、声音、输出入的函数，让开发者只要用相同或是相似的代码就可以开发出跨多个平台（Linux、Windows、Mac OS X等）的应...

在用Linux（OS:Centos 7.2）时看到有一行代码是：export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/usrname/models:/home/usrname/models/one意思是将models以及其目录下的one文件夹加入系统环境中。百度了发现环境变量有三种修改方式。以上属于下述中的第一种。Linux下设置环境变量有三种方法，一种用于当前终端，一种用于当前

参考书籍：《视觉SLAM 14讲》代码： https://github.com/gaoxiang12/slambook 第1讲：前言；学习需具备的知识：>高等数学、线性代数、概率论>C++语言基础>Linux基础 SLAM 概念：Simultaneous Localization and Mapping 的缩写，中文译为：同时定位与地图构建...

本文电脑：win10 64位家庭中文版 1803版本，i5-7300HQ ；显卡：GTX1050i;CUDA版本：cuda_9.0.176_win10.exe （链接：CUDA 9.0）cudnn版本：cuDNN v7.0.5 (Dec 5, 2017), for CUDA 9.0（链接：cudnn-9.0-windows10-x64-v7.zip ）Tensorflow-GPU ...

视觉SLAM14讲——第1讲：前言本文将的是第2讲内容，内容囊括：1.SLAM 框架中的模块构成，各模块任务；2.编程环境搭建；3.Linux编译程序；4.cmake基本使用； 上一讲中提到过SLAM的任务是定位（明白自身状态）和 建图 （了解外在环境）；涉及定位的传感器可分为如下两类：一、安装于机器人本体；轮式编码器；（测轮子角度）相机；激光；...

本文参考：https://blog.csdn.net/kekong0713/article/details/69919093作者链接：代季峰，何恺明，孙剑论文链接：论文传送门代码链接：matlab版，python版方法概括R-FCN解决问题——目标检测整个R-FCN的结构一个base的conv网络如ResNet101, 一个RPN（Faster RCNN来的）,一个position sensiti

NIN：Network in Network网络（NiN）作用是提高了CNN的局部感知区域（Bottleneck layer瓶颈层）1X1的卷积层，做降维度或升维度；他的核大小为1X1（深度待定义）降维例子：如输入为8X1X 1X5（输入核为8，输出核为5）意义：做特征的重新整合，如输入的8层比较稀疏，可输出5层比较密集的特征；降维为后续的卷积层做准备；

这篇文章是看到其他博主 https://blog.csdn.net/youmumzcs/article/details/79657132 推荐的，个人感觉不错，比自己编译的界面看上去要舒服，推荐下：首先官网下载-精灵标注助手精灵标注助手目前支持Windows/Mac/Linux平台，大家根据自己的系统下载相对应的版本，Mac的话可以到MacStore中搜索colabeler下载即可。相比于Labe