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Caffe学习之——手写数字识别例程

上篇已完成虚拟机下Ubuntu,CPU版的Caffe的安装与编译;在此基础上运行手写数字字体的例程。1.mnist数据集下载;在caffe/data/mnist目录下有get_mnist.sh脚本文件,在终端运行后会完成如下文件的下载:将终端定位到Caffe根目录cd ~/caffe下载MNIST数据库并解压缩,生成四个文件./data/mnist/get_mnist.sh    t10k-ima

#caffe
Caffe学习之——虚拟机下Ubuntu16.04 安装caffe教程

我的电脑是win10 64位,i5的笔记本;安装了虚拟机,并在虚拟机下装了Ubuntu16.04系统。本文介绍在虚拟机的linux系统下安装caffe的过程。1.安装caffe;在终端复制如下命令即可,自动下载安装caffe;git clone https://github.com/BVLC/caffe.git2.安装必要的相关依赖项;sudo apt-get install git cmake

Intel Neural Compute Stick 2代部署步骤

环境介绍:我是win 7 64位系统,用VMware虚拟机装了个Ubuntu 16.04LTS 64位的linux系统;接下来是参照Intel给的参考步骤开始部署2代NCS的工作环境。官方资料:https://software.intel.com/en-us/articles/OpenVINO-install-Linux#set-the-envienment-variables要求...

JAVA 实现 json文件的生成与导出

本人对于java的语法不是很熟,算是半路突然入坑这种,之前实现过python生成json文件并导出.json文件;怎料java的语法有些出入,现整理做个笔记; 推荐个Json格式化工具:json格式化工具 首先了解下JSON的基本语法吧:1.json的四个基本规则(1)并列的数据之间用逗号' , '分隔(2)映射用冒号' : '表示(3)并列数据的集合(数组)用方括号...

#java#json
Tensorflow 模型文件结构、模型中Tensor查看

转自:https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/79672874参考:https://www.jb51.net/article/142183.htmtensorflow训练后保存的模型主要包含两部分,一是网络结构的定义(网络图),二是网络结构里的参数值。1.  .meta文件.meta 文件以 “protocol buffer”格式保存...

#tensorflow
TensorFlow学习——tf.space_to_batch函数用法解析

tf.space_to_batch 函数space_to_batch(input,paddings,block_size,name=None)定义在:tensorflow/python/ops/array_ops.py。参见指南:张量变换>分割和连接用于 T 型的4维张量的 SpaceToBatch。这是更一般的SpaceToBatchND的...

【深度学习实战04】——SSD tensorflow图像和视频的目标检测

关于SSD的源代码详细讲解,请参考文章:https://blog.csdn.net/c20081052/article/details/80391627  代码详解本文是实战系列的第四篇,逼自己抽空写篇博客,把之前运行的程序po出来,供需要的人参考。下载 SSD-Tensorflow-master 解压找到里面notebooks文件夹,本文主要针对这个文件夹下提供的事例做讲解;主要...

#windows
TensorFlow学习——MNIST read_data_sets一直报连接超时

在学习《TensorFlow实战——黄文坚》中3.2小节中需要载入MNIST数据集,运行:from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data  mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True)  出现以下错误信息:URLError: urlopen error

tensorflow学习之——tf.app.flags.DEFINE_XXXX() 使用flags定义命令行参数

和C/C++编写main函数中的argv一样,tf框架下也封装了tf.app.flags.DEFINE_XXXX()函数用于定义参数,便于命令行形式传递参数。常见的函数形式如下:flags.DEFINE_float(参数1,参数2,参数3)  flags.DEFINE_integer(参数1,参数2,参数3) flags.DEFINE_string(参数1,参数2,参数3

windows下安装sdl2库

首先解释下sdl2这个库的用处;引用维基百科中的描述:https://zh.wikipedia.org/wiki/SDLSDL(英语:Simple DirectMedia Layer)是一套开放源代码的跨平台多媒体开发库,使用C语言写成。SDL提供了数种控制图像、声音、输出入的函数,让开发者只要用相同或是相似的代码就可以开发出跨多个平台(Linux、Windows、Mac OS X等)的应...

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