X_test = df_test.drop(['ID', 'Y'], axis=1)# 测试集可能无Y。print("验证集准确率:", accuracy_score(y_val, y_pred_val))submit_df.to_csv('预测结果.csv', index=False)'信用分类（是否有风险，是=1，否=0）': y_pred_test。1. 数据预处理：筛选信用差（Y=0）的客